論文の概要: The future of generative AI chatbots in higher education

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.13487v1
• Date: Wed, 20 Mar 2024 10:44:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-21 17:07:38.420419
• Title: The future of generative AI chatbots in higher education
• Title（参考訳）: 高等教育における生成型AIチャットボットの将来
• Authors: Joshua Ebere Chukwuere,
• Abstract要約: 本研究では,高等教育機関(HEIs)における生成型AIチャットボットの将来的意味について検討する。 この発見は、管理タスクの合理化、学生の学習経験の向上、研究活動支援における、生成型AIチャットボットの変革の可能性を強調している。 しかし、学術的整合性の懸念、ユーザ入力の理解、リソース割り当てといった課題は、HEIにおける生成AIチャットボットの効果的な統合に重大な障害をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The integration of generative Artificial Intelligence (AI) chatbots in higher education institutions (HEIs) is reshaping the educational landscape, offering opportunities for enhanced student support, and administrative and research efficiency. This study explores the future implications of generative AI chatbots in HEIs, aiming to understand their potential impact on teaching and learning, and research processes. Utilizing a narrative literature review (NLR) methodology, this study synthesizes existing research on generative AI chatbots in higher education from diverse sources, including academic databases and scholarly publications. The findings highlight the transformative potential of generative AI chatbots in streamlining administrative tasks, enhancing student learning experiences, and supporting research activities. However, challenges such as academic integrity concerns, user input understanding, and resource allocation pose significant obstacles to the effective integration of generative AI chatbots in HEIs. This study underscores the importance of proactive measures to address ethical considerations, provide comprehensive training for stakeholders, and establish clear guidelines for the responsible use of generative AI chatbots in higher education. By navigating these challenges, and leveraging the benefits of generative AI technologies, HEIs can harness the full potential of generative AI chatbots to create a more efficient, effective, inclusive, and innovative educational environment.
• Abstract（参考訳）: 高等教育機関(HEIs)における生成人工知能(AI)チャットボットの統合は、教育環境を変革し、学生支援を強化する機会を提供し、管理と研究の効率性を提供している。 本研究は, HEIにおける生成型AIチャットボットの今後の意義を考察し, 教育や学習, 研究プロセスに対するその潜在的影響を理解することを目的とする。 本研究は、物語文献レビュー(NLR)手法を用いて、学術データベースや学術出版物を含む様々な情報源から、高等教育における生成型AIチャットボットに関する既存の研究を合成する。 この発見は、管理タスクの合理化、学生の学習経験の向上、研究活動支援における、生成型AIチャットボットの変革の可能性を強調している。 しかし、学術的整合性の懸念、ユーザ入力の理解、リソース割り当てといった課題は、HEIにおける生成AIチャットボットの効果的な統合に重大な障害をもたらす。 本研究は、倫理的考察に対処し、利害関係者に包括的な訓練を提供し、高等教育における生成型AIチャットボットの責任を負うための明確なガイドラインを確立することの重要性を浮き彫りにする。 これらの課題をナビゲートし、生成AI技術の利点を活用することで、HEIは生成AIチャットボットの潜在能力を最大限活用して、より効率的で効果的で包括的で革新的な教育環境を構築することができる。

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