論文の概要: AI for bureaucratic productivity: Measuring the potential of AI to help automate 143 million UK government transactions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.14712v1
- Date: Mon, 18 Mar 2024 17:03:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-03-25 21:31:40.886689
- Title: AI for bureaucratic productivity: Measuring the potential of AI to help automate 143 million UK government transactions
- Title（参考訳）: 官僚的生産性のためのAI: 1億4300万の英国政府の取引を自動化するAIの可能性の測定
- Authors: Vincent J. Straub, Youmna Hashem, Jonathan Bright, Satyam Bhagwanani, Deborah Morgan, John Francis, Saba Esnaashari, Helen Margetts,
- Abstract要約: 我々は、英国中央政府が年間約10億件の市民向け取引を約400サービスで行っていると見積もる。
これらの複雑なトランザクションの84%は高度に自動化可能であり、潜在的に大きな可能性を秘めていると見積もっています。
我々の研究は、現代政府の構造と機能、そしてそれが人工知能の時代にどのように進化するかについて、新しい視点を示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: There is currently considerable excitement within government about the potential of artificial intelligence to improve public service productivity through the automation of complex but repetitive bureaucratic tasks, freeing up the time of skilled staff. Here, we explore the size of this opportunity, by mapping out the scale of citizen-facing bureaucratic decision-making procedures within UK central government, and measuring their potential for AI-driven automation. We estimate that UK central government conducts approximately one billion citizen-facing transactions per year in the provision of around 400 services, of which approximately 143 million are complex repetitive transactions. We estimate that 84% of these complex transactions are highly automatable, representing a huge potential opportunity: saving even an average of just one minute per complex transaction would save the equivalent of approximately 1,200 person-years of work every year. We also develop a model to estimate the volume of transactions a government service undertakes, providing a way for government to avoid conducting time consuming transaction volume measurements. Finally, we find that there is high turnover in the types of services government provide, meaning that automation efforts should focus on general procedures rather than services themselves which are likely to evolve over time. Overall, our work presents a novel perspective on the structure and functioning of modern government, and how it might evolve in the age of artificial intelligence.
- Abstract（参考訳）: 現在政府内では、複雑だが反復的な官僚的タスクの自動化によって、人工知能が公共サービスの生産性を向上させる可能性について、かなりの興奮がある。
ここでは、英国中央政府における市民向きの官僚的意思決定手順の規模をマッピングし、AIによる自動化の可能性を評価することによって、この機会の規模を探る。
我々は、英国中央政府が年間約10億件の市民向け取引を約400のサービスで行っており、そのうち約1億4300万が複雑な反復取引であると見積もっている。
これらの複雑なトランザクションの84%は高度に自動化可能であると見積もっています。
また、政府のサービスによる取引量の推定モデルも開発し、政府が取引量の計測に時間を費やすのを避けるための手段を提供する。
最後に、政府が提供するサービスの種類には高いオーバオーバがあることが分かりました。つまり、自動化の取り組みは、時間とともに進化する可能性のあるサービス自身ではなく、一般的な手順に重点を置くべきです。
全体として、我々の研究は、現代政府の構造と機能、そしてそれが人工知能の時代にどのように進化するかについて、新しい視点を示します。
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