論文の概要: Accelerating Radio Spectrum Regulation Workflows with Large Language Models (LLMs)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.17819v1
• Date: Tue, 26 Mar 2024 15:54:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-27 14:47:26.826257
• Title: Accelerating Radio Spectrum Regulation Workflows with Large Language Models (LLMs)
• Title（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)を用いた無線スペクトル制御ワークフローの高速化
• Authors: Amir Ghasemi, Paul Guinand,
• Abstract要約: 本稿では,Large Language Models (LLMs) を用いたスペクトル制御プロセスの高速化の例を示す。 この文脈でLLMが果たせる様々な役割について検討し、対処すべき課題をいくつか挙げる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Wireless spectrum regulation is a complex and demanding process due to the rapid pace of technological progress, increasing demand for spectrum, and a multitude of stakeholders with potentially conflicting interests, alongside significant economic implications. To navigate this, regulators must engage effectively with all parties, keep pace with global technology trends, conduct technical evaluations, issue licenses in a timely manner, and comply with various legal and policy frameworks. In light of these challenges, this paper demonstrates example applications of Large Language Models (LLMs) to expedite spectrum regulatory processes. We explore various roles that LLMs can play in this context while identifying some of the challenges to address. The paper also offers practical case studies and insights, with appropriate experiments, highlighting the transformative potential of LLMs in spectrum management.
• Abstract（参考訳）: 無線スペクトル規制は、技術進歩の急激なペース、スペクトルの需要の増加、および潜在的に対立する利害関係を持つ多くの利害関係者による、複雑で要求の多いプロセスである。 これをナビゲートするには、規制当局がすべての当事者と効果的に連携し、グローバルな技術動向に追随し、技術的評価を行い、タイムリーにライセンスを発行し、様々な法律および政策の枠組みに従う必要がある。 本稿では,これらの課題を踏まえて,スペクトル制御プロセスの高速化を目的としたLarge Language Models(LLM)の例を示す。 この文脈でLLMが果たせる様々な役割について検討し、対処すべき課題をいくつか挙げる。 本稿は,LLMのスペクトル管理における変換ポテンシャルを明らかにするための,実例研究や知見も提供する。

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