論文の概要: Critical Appraisal of Artificial Intelligence-Mediated Communication

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2305.11897v2
• Date: Fri, 1 Mar 2024 03:41:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-03-04 14:43:04.253178
• Title: Critical Appraisal of Artificial Intelligence-Mediated Communication
• Title（参考訳）: 人工知能を用いたコミュニケーションの批判的評価
• Authors: Dara Tafazoli
• Abstract要約: この本は、言語教育におけるAIによるコミュニケーションの長所と短所について考察する。 言語教師がCALLの教師教育と専門的開発に従事して、進化を続けるテクノロジーの展望に追随し、その教育効果を向上させることが不可欠である、と論じている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Over the last two decades, technology use in language learning and teaching has significantly advanced and is now referred to as Computer-Assisted Language Learning (CALL). Recently, the integration of Artificial Intelligence (AI) into CALL has brought about a significant shift in the traditional approach to language education both inside and outside the classroom. In line with this book's scope, I explore the advantages and disadvantages of AI-mediated communication in language education. I begin with a brief review of AI in education. I then introduce the ICALL and give a critical appraisal of the potential of AI-powered automatic speech recognition (ASR), Machine Translation (MT), Intelligent Tutoring Systems (ITSs), AI-powered chatbots, and Extended Reality (XR). In conclusion, I argue that it is crucial for language teachers to engage in CALL teacher education and professional development to keep up with the ever-evolving technology landscape and improve their teaching effectiveness.
• Abstract（参考訳）: 過去20年間で、言語学習と教育における技術利用は著しく進歩し、現在はコンピュータ支援言語学習(CALL)と呼ばれている。 近年、人工知能(AI)のCALLへの統合は、教室内外での言語教育への伝統的なアプローチに大きな変化をもたらした。 この本の範囲に合わせて、言語教育におけるAIによるコミュニケーションの利点と欠点について考察する。 私は、教育におけるAIの簡単なレビューから始めます。 次に、ICALLを紹介し、AIを利用した自動音声認識(ASR)、機械翻訳(MT)、知能チューニングシステム(ITS)、AIを利用したチャットボット、拡張現実(XR)の可能性を評価した。 結論として,言語教師が CALL の教師教育や専門的開発に従事し,進化を続ける技術環境に追随し,教育効果を向上させることが重要であると論じる。

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