論文の概要: Comment on "Machine learning conservation laws from differential equations"

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.02896v2
• Date: Tue, 10 Dec 2024 19:34:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-12-12 23:20:26.304742
• Title: Comment on "Machine learning conservation laws from differential equations"
• Title（参考訳）: 微分方程式による機械学習保存法則」へのコメント
• Authors: Michael F. Zimmer,
• Abstract要約: リュー、マダヴァン、テグマルクは、既知の保存法をいくつかのシステムに導入するために機械学習手法を使おうとした。 彼らは6つの重大な誤りを犯し、それぞれの方法と結果の両方が間違っていた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The paper [1] by Liu, Madhavan, and Tegmark sought to use machine learning methods to elicit known conservation laws for several systems. However, in their example of a damped 1D harmonic oscillator they made six serious errors, causing both their method and result to be incorrect. In this Comment, those errors are reviewed.
• Abstract（参考訳）: Liu, Madhavan, Tegmark の論文 [1] は、既知の保存法則を複数のシステムに適用するために機械学習手法を用いていた。 しかし、減衰した1D高調波発振器の例では、6つの重大な誤りを犯し、それぞれの方法と結果が間違っていた。 このコメントでは、これらのエラーがレビューされる。

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