論文の概要: Random Walk in Random Permutation Set Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.03978v1
• Date: Fri, 5 Apr 2024 09:19:55 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-08 16:34:30.560961
• Title: Random Walk in Random Permutation Set Theory
• Title（参考訳）: ランダム置換集合論におけるランダムウォーク
• Authors: Jiefeng Zhou, Zhen Li, Yong Deng,
• Abstract要約: ランダムウォーク(英: Random walk)は、自然過程を分子レベルでモデル化するための説明可能なアプローチである。 最近の調査はランダム置換集合論とランダムウォークとの有望な結びつきを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.725794301187756
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Random walk is an explainable approach for modeling natural processes at the molecular level. The Random Permutation Set Theory (RPST) serves as a framework for uncertainty reasoning, extending the applicability of Dempster-Shafer Theory. Recent explorations indicate a promising link between RPST and random walk. In this study, we conduct an analysis and construct a random walk model based on the properties of RPST, with Monte Carlo simulations of such random walk. Our findings reveal that the random walk generated through RPST exhibits characteristics similar to those of a Gaussian random walk and can be transformed into a Wiener process through a specific limiting scaling procedure. This investigation establishes a novel connection between RPST and random walk theory, thereby not only expanding the applicability of RPST, but also demonstrating the potential for combining the strengths of both approaches to improve problem-solving abilities.
• Abstract（参考訳）: ランダムウォーク(英: Random walk)は、自然過程を分子レベルでモデル化するための説明可能なアプローチである。 ランダム置換集合論(RPST)は不確実性推論の枠組みとして機能し、デンプスター・シェーファー理論の適用性を拡張している。 最近の調査は、RPSTとランダムウォークとの有望な結びつきを示している。 本研究では,RPSTの特性に基づくランダムウォークモデルを構築し,モンテカルロによるランダムウォークのシミュレーションを行った。 その結果,RPSTによるランダムウォークはガウスのランダムウォークに類似した特性を示し,特定の制限スケーリング手順によってウィナーのプロセスに変換できることがわかった。 本研究は、RPSTとランダムウォーク理論の新たな関連性を確立し、RPSTの適用性を拡大するだけでなく、両アプローチの強みを組み合わせて問題解決能力を向上させる可能性を実証する。

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