論文の概要: The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.11584v1
• Date: Wed, 17 Apr 2024 17:32:41 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-18 12:56:30.610268
• Title: The Landscape of Emerging AI Agent Architectures for Reasoning, Planning, and Tool Calling: A Survey
• Title（参考訳）: 推論、計画、ツール呼び出しのための新興AIエージェントアーキテクチャの景観:調査
• Authors: Tula Masterman, Sandi Besen, Mason Sawtell, Alex Chao,
• Abstract要約: 本稿では,AIエージェントの実装の最近の進歩について考察する。 推論、計画、ツールの実行能力の強化を必要とする複雑な目標を達成する能力に重点を置いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This survey paper examines the recent advancements in AI agent implementations, with a focus on their ability to achieve complex goals that require enhanced reasoning, planning, and tool execution capabilities. The primary objectives of this work are to a) communicate the current capabilities and limitations of existing AI agent implementations, b) share insights gained from our observations of these systems in action, and c) suggest important considerations for future developments in AI agent design. We achieve this by providing overviews of single-agent and multi-agent architectures, identifying key patterns and divergences in design choices, and evaluating their overall impact on accomplishing a provided goal. Our contribution outlines key themes when selecting an agentic architecture, the impact of leadership on agent systems, agent communication styles, and key phases for planning, execution, and reflection that enable robust AI agent systems.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、AIエージェントの実装の最近の進歩を考察し、推論、計画、ツール実行能力の強化を必要とする複雑な目標を達成する能力に焦点を当てる。 この仕事の主な目的は a) 既存のAIエージェントの実装の現在の機能と制限を伝えること。 ロ 動作中のこれらのシステムの観察から得た知見を共有すること。 c)AIエージェント設計における今後の発展に重要な考慮事項を提案する。 我々は、単一エージェントおよびマルチエージェントアーキテクチャの概要を提供し、設計選択における重要なパターンと分岐を特定し、提供された目標を達成するための全体的な影響を評価することで、これを実現する。 私たちのコントリビューションは、エージェントアーキテクチャを選択する際の重要なテーマ、エージェントシステムに対するリーダーシップの影響、エージェント通信スタイル、堅牢なAIエージェントシステムを実現するための計画、実行、リフレクションのための重要なフェーズを概説しています。

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