論文の概要: Partial-to-Partial Shape Matching with Geometric Consistency
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12209v1
- Date: Thu, 18 Apr 2024 14:14:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-19 12:21:51.185019
- Title: Partial-to-Partial Shape Matching with Geometric Consistency
- Title（参考訳）: 幾何学的整合性を考慮した部分-部分形状マッチング
- Authors: Viktoria Ehm, Maolin Gao, Paul Roetzer, Marvin Eisenberger, Daniel Cremers, Florian Bernard,
- Abstract要約: 3次元形状の対応を見つけることは、コンピュータビジョン、グラフィックスなどにおいて、重要かつ長年にわたる問題である。
我々は、幾何学的整合性を強い制約として利用することにより、既存の(あるいは人工的な)3次元フル形状マッチングと部分的から部分的な実世界の設定のギャップを埋める。
三角積空間上に構築された新しい整数非線型プログラム形式により実現された部分対部分マッチングの幾何学的整合性を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 47.46502145377953
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Finding correspondences between 3D shapes is an important and long-standing problem in computer vision, graphics and beyond. A prominent challenge are partial-to-partial shape matching settings, which occur when the shapes to match are only observed incompletely (e.g. from 3D scanning). Although partial-to-partial matching is a highly relevant setting in practice, it is rarely explored. Our work bridges the gap between existing (rather artificial) 3D full shape matching and partial-to-partial real-world settings by exploiting geometric consistency as a strong constraint. We demonstrate that it is indeed possible to solve this challenging problem in a variety of settings. For the first time, we achieve geometric consistency for partial-to-partial matching, which is realized by a novel integer non-linear program formalism building on triangle product spaces, along with a new pruning algorithm based on linear integer programming. Further, we generate a new inter-class dataset for partial-to-partial shape-matching. We show that our method outperforms current SOTA methods on both an established intra-class dataset and our novel inter-class dataset.
- Abstract（参考訳）: 3次元形状の対応を見つけることは、コンピュータビジョンやグラフィックスなどにおいて、重要かつ長年にわたる問題である。
顕著な課題は部分-部分的な形状マッチング設定であり、マッチする形状が不完全な(例えば3Dスキャンによる)場合にのみ発生する。
部分対部分マッチングは実際には非常に関連性の高い設定であるが、調査されることは稀である。
我々の研究は、幾何学的一貫性を強い制約として活用することで、既存の(あるいは人工的な)3次元フル形状マッチングと部分的から部分的な実世界の設定のギャップを埋める。
様々な環境でこの問題を解決することは実際に可能であることを実証する。
線形整数プログラミングに基づく新しいプルーニングアルゴリズムとともに、三角形積空間上に構築された新しい整数非線形プログラム形式により実現された部分対部分マッチングの幾何的整合性を実現する。
さらに,部分-部分形状マッチングのためのクラス間データセットを新たに生成する。
提案手法は,既存のクラス内データセットと新しいクラス間データセットの両方において,SOTA法よりも優れていることを示す。
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