論文の概要: The collective use and perceptions of generative AI tools in digital humanities research: Survey-based results

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.12458v2
• Date: Mon, 07 Oct 2024 18:07:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-10 14:28:05.470879
• Title: The collective use and perceptions of generative AI tools in digital humanities research: Survey-based results
• Title（参考訳）: デジタル人文科学研究における生成AIツールの集合的利用と認識:調査に基づく結果
• Authors: Meredith Dedema, Rongqian Ma,
• Abstract要約: 創造的な人工知能技術は、デジタルヒューマニティに重要な意味を持つ研究環境に革命をもたらした。 本稿では、DH研究者がChatGPTなどの生成AI技術を研究に採用し、批判的に評価する方法について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6906005491572401
• License:
• Abstract: Generative artificial intelligence technologies have revolutionized the research landscape, with significant implications for Digital Humanities, a field inherently intertwined with technological progress. This article investigates how DH scholars adopt and critically evaluate generative AI technologies such as ChatGPT in research. Drawing on 76 responses collected from an international survey study, we explored DH scholars' rationale for adopting or not adopting generative AI tools in research, identified the specific practices of using generative AI tools to support various DH research tasks, and analyzed scholars' collective perceptions regarding the benefits, risks, and challenges of using generative AI tools in DH research. The survey results reveal two key findings: first, DH research communities hold divisive opinions about the value of generative AI in DH scholarship; second, scholars have developed new practices and perceptions for using generative AI tools, which differ from those associated with traditional AI-based tools. Our survey represents one of the first survey-based analyses on this topic. It has the potential to serve as a building block for future empirical inquiries into the impact of generative AI on DH scholarship.
• Abstract（参考訳）: 創造的な人工知能技術は、技術的進歩に本質的に絡み合う分野であるデジタル・ヒューマニティーズ(Digital Humanities)に重要な意味を持つ研究環境に革命をもたらした。 本稿では、DH研究者がChatGPTなどの生成AI技術を研究に採用し、批判的に評価する方法について考察する。 国際調査から収集した76の回答に基づいて、DH研究者が生成AIツールを研究に採用するか否かの理論的根拠を調査し、生成AIツールを使用して様々なDH研究タスクを支援するための具体的な実践を特定し、DH研究における生成AIツールの使用のメリット、リスク、課題に関する研究者の集団的認識を分析した。 第一に、DH研究コミュニティは、DH奨学金における生成AIの価値について、様々な意見を持っている。第二に、研究者は、生成AIツールを使用するための新しいプラクティスと認識を開発してきた。 私たちの調査は、このトピックに関する最初の調査ベースの分析の1つです。 生成AIがDH奨学金に与える影響について、将来の経験的調査のためのビルディングブロックとして機能する可能性がある。

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