論文の概要: Typical behaviour of genuine multimode entanglement of pure Gaussian states
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2404.17265v1
- Date: Fri, 26 Apr 2024 09:13:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-29 13:34:31.375137
- Title: Typical behaviour of genuine multimode entanglement of pure Gaussian states
- Title(参考訳): 純粋ガウス状態の真の多モード絡みの典型的な挙動
- Authors: Saptarshi Roy,
- Abstract要約: 一般化幾何測度(GGM)として知られる距離ベースの計量は、真の絡み合いを定量化するために用いられる。
モード数が増加するにつれて、分布はより高い絡み合い値にシフトし、より集中することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.450405446885067
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Trends of genuine entanglement in Haar uniformly generated multimode pure Gaussian states with fixed average energy per mode are explored. A distance-based metric known as the generalized geometric measure (GGM) is used to quantify genuine entanglement. The GGM of a state is defined as its minimum distance from the set of all non-genuinely entangled states. To begin with, we derive an expression for the Haar averaged value of any function defined on the set of energy-constrained states. Subsequently, we investigate states with a large number of modes and provide a closed-form expression for the Haar averaged GGM in terms of the average energy per mode. Furthermore, we demonstrate that typical states closely approximate their Haar averaged GGM value, with deviation probabilities bounded by an exponentially suppressed limit. We then analyze the GGM content of typical states with a finite number of modes and present the distribution of GGM. Our findings indicate that as the number of modes increases, the distribution shifts towards higher entanglement values and becomes more concentrated. We quantify these features by computing the Haar averaged GGM and the standard deviation of the GGM distribution, revealing that the former increases while the latter decreases with the number of modes.
- Abstract(参考訳): 一様生成多モード純ガウス状態における真の絡み合いの傾向について検討した。
一般化幾何測度(GGM)として知られる距離ベースの計量は、真の絡み合いを定量化するために用いられる。
状態のGGMは、すべての非自然交絡状態の集合から最小距離として定義される。
まず、エネルギー制約状態の集合上で定義される任意の関数のハール平均値の式を導出する。
その後、多数のモードを持つ状態を調査し、モード毎の平均エネルギーの観点から平均GGMの閉形式表現を提供する。
さらに, 偏差確率を指数的に抑制された限界で制限したHaar平均GGM値に近似することが実証された。
次に、有限モードで典型状態のGGM含量を解析し、GGMの分布を示す。
その結果, モード数が増加するにつれて, 分布はより高い絡み合い値へと変化し, より集中することが明らかとなった。
これらの特徴をHaar平均GGMの計算とGGM分布の標準偏差により定量化し、後者がモード数で減少する間に前者が増加することを示した。
関連論文リスト
- A Non-negative VAE:the Generalized Gamma Belief Network [49.970917207211556]
ガンマ信念ネットワーク(GBN)は、テキストデータ中の多層解釈可能な潜在表現を明らかにする可能性を実証している。
本稿では、一般化ガンマ信念ネットワーク(Generalized GBN)を導入し、元の線形生成モデルをより表現力のある非線形生成モデルに拡張する。
また、潜伏変数の後方分布を近似する上向きのワイブル推論ネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-06T18:18:37Z) - Conserved quantities for Generalized Gibbs Ensemble from Entanglement [3.9956326059873875]
保存則を持つ緩和量子系は一般化ギブズ・アンサンブル(GGE)によって近似されると考えられている
自由フェルミオンに対して、GGEの保存量の集合を決定するためのハミルトン超密度行列フレームワークを一般化したエンタングルメントを示す。
相互作用するモデルへのフレームワークの一般化は、量子可積分性に対する新しい数値的な洞察を与えるかもしれない。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-01T19:00:23Z) - Gaussian Entanglement Measure: Applications to Multipartite Entanglement
of Graph States and Bosonic Field Theory [50.24983453990065]
フービニ・スタディ計量に基づく絡み合い尺度は、Cocchiarellaと同僚によって最近導入された。
本稿では,多モードガウス状態に対する幾何絡み合いの一般化であるガウスエンタングルメント尺度(GEM)を提案する。
自由度の高い系に対する計算可能な多部絡み合わせ測度を提供することにより、自由なボゾン場理論の洞察を得るために、我々の定義が利用できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-01-31T15:50:50Z) - Estimating the entanglement of random multipartite quantum states [0.4604003661048266]
本研究では,多用される最小二乗法あるいは新しい正規化降下法に基づいて,様々なアルゴリズムを研究・比較する。
この結果は、ランダムな多粒子純状態の様々なモデルに典型的に存在する真の多粒子エンタングルメントの量に関する最初の数値計算である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-23T17:57:47Z) - Emergence of Fermi's Golden Rule [55.73970798291771]
フェルミの黄金律(FGR)は、初期量子状態が他の最終状態の連続体と弱結合している極限に適用される。
ここでは、最終状態の集合が離散的なこの極限から何が起こるか、非ゼロ平均レベル間隔で調べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-01T18:35:21Z) - Deterministic Gaussian conversion protocols for non-Gaussian single-mode
resources [58.720142291102135]
猫と二項状態は有限エネルギーとほぼ同値であるが、この同値性は以前は無限エネルギー極限でのみ知られていた。
また,光子付加および光子抽出による圧縮状態からの猫状態の生成も検討し,追加のスクイーズ操作を導入することで既知のスキームを改良した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-07T11:49:54Z) - Circulating Genuine Multiparty Entanglement in Quantum Network [0.0]
本稿では、任意の大きさの量子ネットワークにおいて、真のマルチパーティの絡み合った状態を生成する手法を提案する。
任意の量子ビットの帰結状態の一般化幾何測度(GGM)が初期資源状態の最小GGMと一致することを証明した。
提案手法は論理ゲートを用いたり、あるいは実現可能なスピンハミルトニアンの時間ダイナミクスを用いて実装できることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-19T11:26:16Z) - Inhibition of spread of typical bipartite and genuine multiparty
entanglement in response to disorder [0.0]
典型的な絡み合いは, クリーニングケースと比較して, 標準偏差の減少によって定量化されるように, 単一性から遠く離れていることが判明した。
非ガウス分布は一様かつコーシーローレンツである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T16:44:13Z) - GANs with Variational Entropy Regularizers: Applications in Mitigating
the Mode-Collapse Issue [95.23775347605923]
深層学習の成功に基づいて、GAN(Generative Adversarial Networks)は、観測されたサンプルから確率分布を学習するための現代的なアプローチを提供する。
GANはしばしば、ジェネレータが入力分布の既存のすべてのモードをキャプチャできないモード崩壊問題に悩まされる。
情報理論のアプローチを採り、生成したサンプルのエントロピーの変動的下限を最大化し、それらの多様性を増大させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-24T19:34:37Z) - Limit of Gaussian operations and measurements for Gaussian state
discrimination, and its application to state comparison [0.0]
我々は、共有軸に沿って任意に変位する多モードコヒーレント状態の混合を含むいわゆる「定数=hatp$変位状態」を考える。
まず,大域的あるいは局所的なガウス変換や一般化ガウス測度が,各モードに別々に適用された単純なホモダイン測度と,結果の古典的後処理よりも優れた判別方法をもたらすことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-08-31T21:17:44Z) - Generalized Sliced Distances for Probability Distributions [47.543990188697734]
我々は、一般化スライス確率測定(GSPM)と呼ばれる、幅広い確率測定値の族を紹介する。
GSPMは一般化されたラドン変換に根付いており、ユニークな幾何学的解釈を持つ。
GSPMに基づく勾配流を生成モデル応用に適用し、軽度な仮定の下では、勾配流が大域的最適に収束することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-28T04:18:00Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。