Fugu-MT 論文翻訳(概要): Deriving Lehmer and Hölder means as maximum weighted likelihood estimates for the multivariate exponential family

論文の概要: Deriving Lehmer and Hölder means as maximum weighted likelihood estimates for the multivariate exponential family

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.00964v1
Date: Thu, 2 May 2024 03:02:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-03 18:04:13.453656
Title: Deriving Lehmer and Hölder means as maximum weighted likelihood estimates for the multivariate exponential family
Title（参考訳）: リーマーとヘルダーの導出は、多変量指数族に対する最大重み付き推定として意味する
Authors: Djemel Ziou, Issam Fakir,
Abstract要約: リーマーとH'olderの平均的なファミリーと重み付き最大可能性推定器とのリンクが最近確立されている。この記事では、これらの手段の族を確率論的に解釈し、様々な応用においてそれらの用途を広げることができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3812010983144798
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The links between the mean families of Lehmer and H\"older and the weighted maximum likelihood estimator have recently been established in the case of a regular univariate exponential family. In this article, we will extend the outcomes obtained to the multivariate case. This extension provides a probabilistic interpretation of these families of means and could therefore broaden their uses in various applications.
Abstract（参考訳）: リーマーとH\"olderの平均族と重み付き最大極大推定器の関係は、最近、正規単変量指数族の場合において確立されている。本稿では,多変量の場合に対して得られた結果を拡張する。この拡張は、これらの手段の族を確率論的に解釈し、したがって様々な応用においてそれらの用途を広げることができる。

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