論文の概要: Convert any android device into a programmable IoT device with the help of IoT Everywhere Framework
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.01568v1
- Date: Sun, 14 Apr 2024 15:28:35 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-12 16:10:01.595081
- Title: Convert any android device into a programmable IoT device with the help of IoT Everywhere Framework
- Title（参考訳）: IoT Everywhere Frameworkの助けを借りて、任意のアンドロイドデバイスをプログラマブルなIoTデバイスに変換する
- Authors: Vishnu Joshi,
- Abstract要約: IoT EverywhereフレームワークとOrigプログラミング言語を使用することで、任意のAndroidスマートフォンをIoTデバイスに変換することが可能になる。
これは、電気工学の学生が単純な関数呼び出しを通じて多くの抽象化を提供するので、プログラミングのアイデアを理解するのに役立つ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The world around us is transforming as the field of the Internet of Things is taking over the world faster than we thought. Everyone in the tech industry is building wonderful things with the help of IoT. Smartwatches, smart coffee machines, smart television, smart homes are some of the examples. Building IoT sensor modules with sensors that connect to the internet can be very intimidating for people who have just stepped into the field. Quality components and microcontrollers can be costly too. Components such as proximity sensor, humidity sensor, air pressure sensor, accelerometer, gyroscope, flashlight, microphone, speaker, gsm module, wifi module, Bluetooth modules, and many more. But to program these we need to know java or kotlin and mobile application development. With the use of the IoT Everywhere framework and Origin programming language, one can convert any Android smartphone into an IoT device. This helps students of electrical engineering to grasp the idea of programming since it provides a lot of abstraction through simple function calls it can help to introduce programming to school students, it helps students who are fascinated by IoT and who wants to learn the basic of interfacing components or sensors and helps the student who has no access to an actual personal computer learn to program.
- Abstract（参考訳）: モノのインターネット(Internet of Things)の分野が、私たちが思っていたよりも早く世界を乗っ取ろうとしているので、私たちの周りの世界は変化しています。
テクノロジー業界の誰もがIoTの助けを借りて素晴らしいものを作っている。
スマートウォッチ、スマートコーヒーマシン、スマートテレビ、スマートホームなどがその一例だ。
IoTセンサーモジュールをインターネットに接続するセンサーで構築することは、この分野に参入したばかりの人々にとって非常に危険だ。
品質コンポーネントやマイクロコントローラもコストがかかる。
近接センサー、湿度センサー、空気圧センサー、加速度計、ジャイロスコープ、懐中電灯、マイク、スピーカー、gsmモジュール、Wi-Fiモジュール、Bluetoothモジュールなどのコンポーネント。
しかし、これらをプログラムするには、javaやkotlin、モバイルアプリケーション開発を知る必要があります。
IoT EverywhereフレームワークとOrigプログラミング言語を使用することで、任意のAndroidスマートフォンをIoTデバイスに変換することが可能になる。
これは、電気工学の学生がプログラミングのアイデアを理解するのに役立つ。それは、単純な関数呼び出しによって、プログラミングを学生に導入するのに役立ち、IoTに魅了され、インターフェースコンポーネントやセンサーの基礎を学びたい学生を助け、実際のパーソナルコンピュータにアクセスできない学生がプログラミングを学ぶのを助ける。
関連論文リスト
- IoT-LM: Large Multisensory Language Models for the Internet of Things [70.74131118309967]
IoTエコシステムは、モーション、サーマル、ジオロケーション、イメージング、ディープ、センサー、オーディオといった、現実世界のモダリティの豊富なソースを提供する。
機械学習は、IoTデータを大規模に自動的に処理する豊富な機会を提供する。
IoTエコシステムに適した,オープンソースの大規模マルチセンサ言語モデルであるIoT-LMを紹介します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-13T08:20:37Z) - MultiIoT: Benchmarking Machine Learning for the Internet of Things [70.74131118309967]
次世代の機械学習システムは、物理的世界に対する知覚と相互作用に長けなければならない。
運動、熱、位置情報、深度、無線信号、ビデオ、オーディオからの知覚データは、物理環境の状態をモデル化するためにますます使われています。
既存の取り組みは、しばしば単一の感覚的モダリティまたは予測タスクに特化している。
本稿は、12のモダリティと8つの現実世界タスクから115万以上のサンプルを含む、これまでで最も拡張的で統一されたIoTベンチマークであるMultiIoTを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-10T18:13:08Z) - Towards Artificial General Intelligence (AGI) in the Internet of Things
(IoT): Opportunities and Challenges [55.82853124625841]
人工知能(Artificial General Intelligence, AGI)は、人間の認知能力でタスクを理解し、学習し、実行することができる能力を持つ。
本研究は,モノのインターネットにおけるAGIの実現に向けた機会と課題を探究する。
AGIに注入されたIoTの応用スペクトルは広く、スマートグリッド、住宅環境、製造、輸送から環境モニタリング、農業、医療、教育まで幅広い領域をカバーしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-14T05:43:36Z) - Low-cost Efficient Wireless Intelligent Sensor (LEWIS) for Engineering,
Research, and Education [72.2614468437919]
センサによって決定を下すスマートシティのビジョンは、これまで実現されていない。
土木技術者はセンサー技術に関する知識を欠いている。
センサーに関連する電気部品とコンピュータの知識は、土木技術者にとって依然として課題である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-23T21:49:26Z) - Internet of Things Device Capabilities, Architectures, Protocols, and
Smart Applications in Healthcare Domain: A Review [6.659753377237761]
IoT(Internet of Things)はますます普及し、実践者と学者の両方に高い関心を集めています。
本稿では,最先端の知識を要約し,オープンな課題と欠点を強調し,さらなる研究を推奨する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-12T16:27:05Z) - IoT with a Soft Touch: A Modular Remote Sensing Platform for STE(A)M
Applications [0.0]
この作業では,2つの目標を達成するために開発された,IoT with a Soft Touchというリモートセンシングプラットフォームを提示する。
まず,STE(A)Mを実践する学生を刺激し,技術力の低下を図る。
第2に、この技術はよりソフトな応用(例えば、環境と医療)に使用される。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-29T11:41:39Z) - A wearable sensor vest for social humanoid robots with GPGPU, IoT, and
modular software architecture [6.494259505776372]
現在、ほとんどの社会ロボットは、ロボットの不可欠な部分であるセンサーを介して周囲や人間と対話している。
本稿では、安価なウェアラブルセンサーベストと、ソーシャルヒューマノイドロボットのためのIoT(Internet of Things)を備えたオープンソースのソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
ベストはタッチ、温度、ジェスチャー、距離、視覚センサー、無線通信モジュールで構成されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-01-06T18:57:35Z) - Empowering Things with Intelligence: A Survey of the Progress,
Challenges, and Opportunities in Artificial Intelligence of Things [98.10037444792444]
AIがIoTをより速く、より賢く、よりグリーンで、より安全にするための力を与える方法を示します。
まず、認識、学習、推論、行動の4つの視点から、IoTのためのAI研究の進歩を示す。
最後に、私たちの世界を深く再形成する可能性が高いAIoTの有望な応用をいくつかまとめる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-17T13:14:28Z) - OpenBot: Turning Smartphones into Robots [95.94432031144716]
現在のロボットは高価か、感覚豊かさ、計算能力、通信能力に重大な妥協をもたらす。
我々はスマートフォンを活用して、センサースイート、強力な計算能力、最先端通信チャネル、繁栄するソフトウェアエコシステムへのアクセスなどを備えたロボットを装備することを提案する。
われわれは50ドルの小型電気自動車を設計し、標準のAndroidスマートフォンのロボットボディとして機能する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-24T18:04:50Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。