論文の概要: Design, analysis, and manufacturing of a glass-plastic hybrid minimalist aspheric panoramic annular lens
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.02942v1
- Date: Sun, 5 May 2024 14:07:23 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-07 17:40:45.770970
- Title: Design, analysis, and manufacturing of a glass-plastic hybrid minimalist aspheric panoramic annular lens
- Title（参考訳）: ガラス塑性ハイブリッドパノラマ環状レンズの設計・解析・製造
- Authors: Shaohua Gao, Qi Jiang, Yiqi Liao, Yi Qiu, Wanglei Ying, Kailun Yang, Kaiwei Wang, Benhao Zhang, Jian Bai,
- Abstract要約: 従来のパノラマ環状レンズ (PAL) のいくつかの限界を解決するために, ガラス塑性ハイブリッドパノラマ環状レンズ (ASPAL) を提案する。
ASPALの視野(FoV)は360degx(35deg110deg)であり、撮像品質は回折限界に近い。
高精度ガラス成形および射出成形による非球面レンズ製造技術により、我々は最終的に20個のASPALを小さなバッチで製造した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.470019067358274
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We propose a high-performance glass-plastic hybrid minimalist aspheric panoramic annular lens (ASPAL) to solve several major limitations of the traditional panoramic annular lens (PAL), such as large size, high weight, and complex system. The field of view (FoV) of the ASPAL is 360{\deg}x(35{\deg}~110{\deg}) and the imaging quality is close to the diffraction limit. This large FoV ASPAL is composed of only 4 lenses. Moreover, we establish a physical structure model of PAL using the ray tracing method and study the influence of its physical parameters on compactness ratio. In addition, for the evaluation of local tolerances of annular surfaces, we propose a tolerance analysis method suitable for ASPAL. This analytical method can effectively analyze surface irregularities on annular surfaces and provide clear guidance on manufacturing tolerances for ASPAL. Benefiting from high-precision glass molding and injection molding aspheric lens manufacturing techniques, we finally manufactured 20 ASPALs in small batches. The weight of an ASPAL prototype is only 8.5 g. Our framework provides promising insights for the application of panoramic systems in space and weight-constrained environmental sensing scenarios such as intelligent security, micro-UAVs, and micro-robots.
- Abstract（参考訳）: 本研究では, 従来のパノラマ環状レンズ (PAL) の大きなサイズ, 高重量, 複雑系のいくつかの限界を解決するために, 高性能なガラス-プラスチックハイブリッドパノラマ環状レンズ (ASPAL) を提案する。
ASPALの視野(FoV)は360{\deg}x(35{\deg}~110{\deg})であり、撮像品質は回折限界に近い。
この大きなFoV ASPALはわずか4つのレンズで構成されている。
さらに、レイトレーシング法を用いてPALの物理構造モデルを構築し、その物理パラメータがコンパクト度比に与える影響について検討する。
また, 角面の局所許容度を評価するために, ASPALに適した寛容解析法を提案する。
この分析法は, 環状表面の表面不規則性を効果的に解析し, ASPALの耐久性について明確なガイダンスを提供する。
高精度ガラス成形および射出成形による非球面レンズ製造技術により、我々は最終的に20個のASPALを小さなバッチで製造した。
ASPALのプロトタイプの重量はわずか8.5gである。
本フレームワークは, 知的セキュリティ, マイクロUAV, マイクロロボットなど, パノラマ系を宇宙に応用するための有望な知見を提供する。
関連論文リスト
- Deep Learning based Optical Image Super-Resolution via Generative Diffusion Models for Layerwise in-situ LPBF Monitoring [4.667646675144656]
我々は,ビルドプレートの低解像度画像とビルドプレートの詳細な高解像度光学画像とを関連付けるために,生成的深層学習モデルを実装した。
低解像度Webカメラ画像からビルドプレートの現実的な高解像度画像を生成するために,条件付き潜在確率拡散モデルを訓練した。
また, 印刷部の3次元形状を再現し, 復元した試料の表面粗さを解析する枠組みを設計した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-20T02:59:25Z) - Physically-Based Photometric Bundle Adjustment in Non-Lambertian Environments [59.96101889715997]
光度バンドル調整(PBA)は、ランベルトの世界を仮定してカメラのポーズと3次元幾何学を推定するのに広く用いられる。
光度一貫性の仮定は、現実の環境では非拡散反射が一般的であるため、しばしば違反される。
そこで本研究では,この問題を解決するための物理ベースPBA法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-18T10:22:07Z) - Revisiting Catastrophic Forgetting in Large Language Model Tuning [79.70722658190097]
Catastrophic Forgetting (CF) は、新しいデータを学ぶ際に獲得した知識を忘れるモデルを意味する。
本稿では,モデル損失景観の平坦度と大規模言語モデルの分野におけるCFの広さとの直接的な関係を明らかにするための第一歩を踏み出した。
様々なモデルスケールにまたがる3つの大規模微調整データセットの実験により,CFを緩和する手法の有効性が示された。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-07T11:09:13Z) - SphereDiffusion: Spherical Geometry-Aware Distortion Resilient Diffusion Model [63.685132323224124]
制御可能な球状パノラマ画像生成は、様々な領域でかなりの応用可能性を持っている。
本稿では,これらの課題に対処するために,SphereDiffusionの新しいフレームワークを提案する。
Structured3Dデータセットの実験では、SphereDiffusionは制御可能な球面画像生成の品質を大幅に改善し、平均して約35%のFIDを相対的に削減している。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-15T06:26:46Z) - Neural Lens Modeling [50.57409162437732]
NeuroLens(ニューロレンス)は、点投影と光線鋳造に使用できる歪みと磁化のための神経レンズモデルである。
古典的なキャリブレーションターゲットを使用してプリキャプチャのキャリブレーションを行うことができ、後に3D再構成の際にキャリブレーションやリファインメントを行うために使用できる。
このモデルは、多くのレンズタイプにまたがって一般化されており、既存の3D再構成とレンダリングシステムとの統合は容易である。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-04-10T20:09:17Z) - MEGANE: Morphable Eyeglass and Avatar Network [83.65790119755053]
眼鏡の3次元合成可能な形状モデルを提案する。
曲面幾何学と体積表現を組み合わせたハイブリッド表現を用いる。
我々のアプローチは、顔と眼鏡の間の影を鋳造するなど、グローバルな光輸送効果をモデル化する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-02-09T18:59:49Z) - The Differentiable Lens: Compound Lens Search over Glass Surfaces and
Materials for Object Detection [42.00621716076439]
ほとんどのカメラレンズシステムは、下流のコンピュータ手法とは独立して設計されている。
本稿では,レンズ設計の課題に対処する最適化手法を提案する。
具体的には,ガラス材料のエンド・ツー・エンドコンテキストでの最適化を容易にするために,定量化ガラス変数を導入する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-12-08T18:01:17Z) - Annular Computational Imaging: Capture Clear Panoramic Images through
Simple Lens [11.255938737465952]
パノラマ Annular Lens (PAL) は、モバイルおよびウェアラブル機器のパノラマ周囲検知タスクにおいて大きな可能性を秘めている。
小容量PALの画質は収差補正用レンズの欠如により光学限界に制限される。
軽量PAL設計の光学的限界を破るAnnular Computational Imagingフレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-06-13T11:57:57Z) - Universal and Flexible Optical Aberration Correction Using Deep-Prior
Based Deconvolution [51.274657266928315]
そこで本研究では,収差画像とpsfマップを入力とし,レンズ固有深層プリエントを組み込んだ潜在高品質版を生成する,psf対応プラグイン・アンド・プレイ深層ネットワークを提案する。
具体的には、多彩なレンズの集合からベースモデルを事前訓練し、パラメータを迅速に精製して特定のレンズに適応させる。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-07T12:00:38Z) - Miniscope3D: optimized single-shot miniature 3D fluorescence microscopy [8.3011168382078]
小型の蛍光顕微鏡は2D情報のみをキャプチャし、3D機能を実現する修正はサイズと重量を増大させる。
そこで本研究では,従来の2Dミニスコープのチューブレンズを,目標開口停止時に最適化された多焦点位相マスクに置き換えることで,3D機能を実現する。
我々は高さ17mm、重量2.5グラム、横方向2.76$mu$m、軸軸分解能15$mu$mで、900x700x390 $mu m3$を毎秒40巻で実証した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-12T01:19:31Z) - Spatially-Variant CNN-based Point Spread Function Estimation for Blind
Deconvolution and Depth Estimation in Optical Microscopy [6.09170287691728]
薄めながら平らでない物体の光顕微鏡画像の解像度を向上する手法を提案する。
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた空間変動点スプレッド関数(PSF)モデルのパラメータを推定する。
本手法は,理想条件下での2乗ピアソン相関係数0.99で画像自体からPSFパラメータを復元する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-10-08T14:20:16Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。