論文の概要: Logical Error Rates for a [[4,2,2]]-Encoded Variational Quantum Eigensolver Ansatz

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03032v1
• Date: Sun, 5 May 2024 19:02:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-05-07 15:24:13.344240
• Title: Logical Error Rates for a [[4,2,2]]-Encoded Variational Quantum Eigensolver Ansatz
• Title（参考訳）: a[4,2,2]-エンコードされた変分量子固有解法アンザッツの論理誤差率
• Authors: Meenambika Gowrishankar, Daniel Claudino, Jerimiah Wright, Travis Humble,
• Abstract要約: 量子誤り検出符号は、符号化された変分量子固有解法の論理誤差率、精度、精度をいかに改善するかを定量化する。 選択後の最も積極的な戦略は, サンプルの損失が増大しても, 符号化された推定値の精度と精度を向上することを見出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Application benchmarks that run on noisy, intermediate-scale quantum (NISQ) computing devices require techniques for mitigating errors to improve accuracy and precision. Quantum error detection codes offer a framework by which to encode quantum computations and identify when errors occur. However, the subsequent logical error rate depends on the encoded application circuit as well as the underlying noise. Here, we quantify how the [[4,2,2]] quantum error detection code improves the logical error rate, accuracy, and precision of an encoded variational quantum eigensolver (VQE) application. We benchmark the performance of the encoded VQE for estimating the energy of the hydrogen molecule with a chemical accuracy of 1.6 mHa while managing the trade-off between probability of success of various post-selection methods. Using numerical simulation of the noisy mixed state preparation, we find that the most aggressive post-selection strategies improve the accuracy and precision of the encoded estimates even at the cost of increasing loss of samples.
• Abstract（参考訳）: ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)コンピューティングデバイス上で動作するアプリケーションベンチマークでは、精度と精度を改善するためにエラーを緩和する技術が必要である。 量子エラー検出符号は、量子計算を符号化し、いつエラーが発生したかを特定するためのフレームワークを提供する。 しかし、その後の論理誤差率は、符号化されたアプリケーション回路と基礎となるノイズに依存する。 ここでは、[4,2,2]量子誤り検出コードが、符号化された変分量子固有解法(VQE)の論理誤差率、精度、精度をどのように改善するかを定量化する。 我々は, 水素分子のエネルギーを1.6mHaの化学的精度で推定するための符号化VQEの性能をベンチマークし, 種々のポストセレクション法の成功率のトレードオフを管理した。 ノイズ混合状態生成の数値シミュレーションを用いて, サンプルの損失増大コストにおいても, 最も積極的な選択後の手法により, 符号化された推定値の精度と精度が向上することが判明した。

関連論文リスト

• MITS: A Quantum Sorcerer Stone For Designing Surface Codes [2.348041867134616]
  我々は、QEC符号を設計するためのよく知られたシミュレータSTIMをリバースエンジニアリングするツールであるMITSを紹介する。 MITSは、量子コンピュータの特定のノイズモデルとターゲット論理誤差率を入力として受け入れ、最適な表面コードラウンドとコード距離を出力する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-16T19:17:53Z)
• On-Chip Hardware-Aware Quantization for Mixed Precision Neural Networks [52.97107229149988]
  エッジデバイス上でハードウェア対応の混合精度量子化を行うOn-Chipハードウェア・アウェア量子化フレームワークを提案する。 このパイプラインは、量子化プロセスが量子化演算子の実際のハードウェア効率を知覚することを可能にする。 精度測定のために,マルチチップシナリオにおける演算子の精度への影響を効果的に推定するMask-Guided Quantization Estimation技術を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-05T04:39:34Z)
• Compilation of a simple chemistry application to quantum error correction primitives [44.99833362998488]
  我々は、最小限の化学例に基づいて、フォールトトレラントに量子位相推定を行うために必要な資源を推定する。 単純な化学回路でさえも1000キュービットと2300の量子誤差補正ラウンドを必要とすることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-07-06T18:00:10Z)
• Statistical phase estimation and error mitigation on a superconducting quantum processor [2.624902795082451]
  リゲッティの超伝導プロセッサの統計的位相推定を実践する。 ゼロノイズ外挿やビットフリップ平均化による読み出し誤差緩和を含む誤り軽減戦略を取り入れた。 我々の研究は、統計的位相推定が、特にコヒーレントな誤差を緩和した後、自然にノイズに耐性があることを実証している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-04-11T10:40:22Z)
• Deep Quantum Error Correction [73.54643419792453]
  量子誤り訂正符号(QECC)は、量子コンピューティングのポテンシャルを実現するための鍵となる要素である。 本研究では,新しいエンペンド・ツー・エンドの量子誤りデコーダを効率的に訓練する。 提案手法は,最先端の精度を実現することにより,QECCのニューラルデコーダのパワーを実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-27T08:16:26Z)
• Importance sampling for stochastic quantum simulations [68.8204255655161]
  我々は、係数に応じてハミルトン式からサンプリングしてランダムな積公式を構築するqDriftプロトコルを導入する。 サンプリング段階における個別のシミュレーションコストを考慮し、同じ精度でシミュレーションコストを削減可能であることを示す。 格子核効果場理論を用いて数値シミュレーションを行った結果, 実験結果が得られた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-12T15:06:32Z)
• Validation tests of GBS quantum computers give evidence for quantum advantage with a decoherent target [62.997667081978825]
  複数モードデータの検証に指紋としてグループカウント確率の正P位相空間シミュレーションを用いる。 偽データを解き放つ方法を示し、これを古典的なカウントアルゴリズムに適用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-07T12:00:45Z)
• Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational Chemistry [51.827942608832025]
  短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。 計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-12-31T16:33:10Z)
• The Cost of Improving the Precision of the Variational Quantum Eigensolver for Quantum Chemistry [0.0]
  様々な種類の誤差が変分量子固有解法(VQE)に与える影響について検討する。 ハイブリッド古典量子最適化の最適方法は、中間エネルギー評価においていくつかのノイズを許容することである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-11-09T06:24:52Z)
• Variational Quantum Algorithms for Trace Distance and Fidelity Estimation [7.247285982078057]
  近距離量子デバイスにおける2つの距離測定のためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。 まず,変分トレース距離推定(VTDE)アルゴリズムを提案する。 次に,変分忠実度推定(VFE)アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-10T15:56:58Z)
• Realistic simulation of quantum computation using unitary and measurement channels [1.406995367117218]
  本稿では,一意チャネルと測定チャネルの和によって密度行列の進化を近似する新しいシミュレーション手法を提案する。 このモデルは、最もよく知られたアプローチと比較して、精度の面で少なくとも1桁の精度の向上を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-13T14:29:18Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。