論文の概要: Logical Error Rates for a [[4,2,2]]-Encoded Variational Quantum Eigensolver Ansatz
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.03032v2
- Date: Tue, 14 Jan 2025 05:43:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-01-15 13:25:05.847834
- Title: Logical Error Rates for a [[4,2,2]]-Encoded Variational Quantum Eigensolver Ansatz
- Title(参考訳): a[4,2,2]-エンコードされた変分量子固有解法アンザッツの論理誤差率
- Authors: Meenambika Gowrishankar, Daniel Claudino, Jerimiah Wright, Travis Humble,
- Abstract要約: 本研究では,短期雑音,中間規模量子コンピューティング装置の計算精度を推定する枠組みを開発する。
結果は、現在の量子コンピュータが化学応用に有用な結果をもたらす誤差率を達成できることを示唆している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License:
- Abstract: Quantum computing offers a potential for algorithmic speedups for applications, such as large-scale simulations in chemistry and physics. However, these speedups must yield results that are sufficiently accurate to predict realistic outcomes of experiments precisely. Delivering on the promise of high accuracy and precision requires methods to evaluate the computational accuracy of the quantum computing devices. We develop a framework to estimate the computational accuracy of near-term noisy, intermediate scale quantum (NISQ) computing devices using a quantum chemistry application. Application benchmarks that run on NISQ devices require techniques for mitigating errors to improve accuracy and precision. We use device agnostic error-mitigation schemes, quantum error detection and readout error detection, with post-selection to mitigate the dominant sources of noise. We evaluate the framework by simulating the ground state of molecular hydrogen with the variational quantum eigensolver (VQE) algorithm, estimating the energy and calculating the precision of the estimate using numerical simulations with realistic noise models. We first quantify the improvement in the logical error rate and state fidelity of the VQE application when encoded with the [[4,2,2]] quantum error detection code. When additionally encoded with readout error detection, we show that compared to the unencoded simulation, the encoded simulation yields a more accurate estimate by more than 1 mHa (0.027 eV) with comparable precision and higher state fidelity. Additionally, unlike the best estimate from the unencoded simulations, the results from the encoded simulation fall within the chemical accuracy threshold of 1.6 mHa of the exact energy. The estimated accuracy and precision indicate that current quantum computers can achieve error rates that yield useful outcomes for chemical applications.
- Abstract(参考訳): 量子コンピューティングは、化学や物理学における大規模なシミュレーションのような、アプリケーションのためのアルゴリズム的なスピードアップのポテンシャルを提供する。
しかし、これらのスピードアップは実験の現実的な結果を正確に予測するのに十分な精度で結果を得る必要がある。
高い精度と精度の約束を果たすには、量子コンピューティングデバイスの計算精度を評価する方法が必要である。
我々は, 量子化学アプリケーションを用いて, 近時雑音, 中間スケール量子(NISQ)計算装置の計算精度を推定する枠組みを開発した。
NISQデバイス上で動作するアプリケーションベンチマークでは、精度と精度を改善するためにエラーを軽減する技術が必要である。
我々は、ノイズの主源を緩和するために、デバイス非依存のエラー軽減方式、量子エラー検出、読み出しエラー検出、およびポストセレクションを用いている。
本研究では, 水素分子の基底状態を変動量子固有解法 (VQE) アルゴリズムでシミュレーションし, そのエネルギーを推定し, 現実的な雑音モデルを用いた数値シミュレーションを用いて推定精度を算出して評価する。
まず、[4,2,2]量子誤り検出符号で符号化された場合、VQEアプリケーションの論理誤差率と状態忠実度の改善を定量化する。
さらに、読み出し誤り検出を伴って符号化された場合、符号化されていないシミュレーションと比較して、1mHa (0.027 eV) 以上の精度で精度の高い推定値が得られることを示す。
さらに、未符号化シミュレーションの最良の推定値とは異なり、符号化されたシミュレーションの結果は正確なエネルギーの1.6 mHaの化学的精度閾値に該当する。
推定精度と精度は、現在の量子コンピュータが化学応用に有用な結果をもたらす誤差率を達成できることを示している。
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