Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Human-AI Mutual Learning: A New Research Paradigm

論文の概要: Towards Human-AI Mutual Learning: A New Research Paradigm

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.04687v1
Date: Tue, 7 May 2024 21:59:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-09 15:45:06.968813
Title: Towards Human-AI Mutual Learning: A New Research Paradigm
Title（参考訳）: 人間とAIの相互学習に向けて : 新しい研究パラダイム
Authors: Xiaomei Wang, Xiaoyu Chen,
Abstract要約: 本稿では,「人間-AI相互学習」という,人間-AI協調研究のための新たな研究パラダイムについて述べる。このパラダイムの下で、関連する方法論、モチベーション、ドメイン例、メリット、課題、将来の研究課題について説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.182022050832108
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper describes a new research paradigm for studying human-AI collaboration, named "human-AI mutual learning", defined as the process where humans and AI agents preserve, exchange, and improve knowledge during human-AI collaboration. We describe relevant methodologies, motivations, domain examples, benefits, challenges, and future research agenda under this paradigm.
Abstract（参考訳）: 本稿では、人間とAIエージェントが人間とAIのコラボレーションを通して知識を保存、交換、改善するプロセスとして定義された「人間とAIの相互学習」と呼ばれる、人間とAIのコラボレーションを研究するための新しい研究パラダイムについて述べる。このパラダイムの下で、関連する方法論、モチベーション、ドメイン例、メリット、課題、将来の研究課題について説明する。

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