Fugu-MT 論文翻訳(概要): Predicting NVIDIA's Next-Day Stock Price: A Comparative Analysis of LSTM, MLP, ARIMA, and ARIMA-GARCH Models

論文の概要: Predicting NVIDIA's Next-Day Stock Price: A Comparative Analysis of LSTM, MLP, ARIMA, and ARIMA-GARCH Models

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.08284v1
Date: Tue, 14 May 2024 02:50:23 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-05-15 15:08:02.520452
Title: Predicting NVIDIA's Next-Day Stock Price: A Comparative Analysis of LSTM, MLP, ARIMA, and ARIMA-GARCH Models
Title（参考訳）: NVIDIAの次の株価予測:LSTM, MLP, ARIMA, ARIMA-GARCHモデルの比較分析
Authors: Yiluan Xing, Chao Yan, Cathy Chang Xie,
Abstract要約: NVIDIAは、さまざまな分野でイノベーションを推進しているキープレーヤーとして登場した。さまざまな分野にわたるイノベーションを推進しているキープレーヤーとして、我々はNVIDIAを研究対象に選んだ。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6413411252721812
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Forecasting stock prices remains a considerable challenge in financial markets, bearing significant implications for investors, traders, and financial institutions. Amid the ongoing AI revolution, NVIDIA has emerged as a key player driving innovation across various sectors. Given its prominence, we chose NVIDIA as the subject of our study.
Abstract（参考訳）: 株価の予測は、投資家、トレーダー、金融機関に重大な影響を及ぼし、金融市場では依然としてかなりの課題である。 AI革命が進行中である中、NVIDIAはさまざまな分野でイノベーションを推進している主要なプレーヤーとして現れてきた。その卓越性から、我々はNVIDIAを研究対象に選んだ。

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