論文の概要: Augmenting Density Matrix Renormalization Group with Clifford Circuits

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.09217v2
• Date: Thu, 21 Nov 2024 07:47:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-22 15:15:45.520478
• Title: Augmenting Density Matrix Renormalization Group with Clifford Circuits
• Title（参考訳）: クリフォード回路を用いた密度行列正規化群の拡大
• Authors: Xiangjian Qian, Jiale Huang, Mingpu Qin,
• Abstract要約: 本稿では,密度行列再正規化群アルゴリズムにおけるクリフォード回路のシームレスな積分について述べる。 このフレームワークは、現在のアプリケーションだけでなく、様々な数値的アプローチに容易に適応できる可能性にも有用である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.49157446832511503
• License:
• Abstract: Density Matrix Renormalization Group (DMRG) or Matrix Product States (MPS) are widely acknowledged as highly effective and accurate methods for solving one-dimensional quantum many-body systems. However, the direct application of DMRG to the study two-dimensional systems encounters challenges due to the limited entanglement encoded in the wave-function ansatz. Conversely, Clifford circuits offer a promising avenue for simulating states with substantial entanglement, albeit confined to stabilizer states. In this work, we present the seamless integration of Clifford circuits within the DMRG algorithm, leveraging the advantages of both Clifford circuits and DMRG. This integration leads to a significant enhancement in simulation accuracy with small additional computational cost. Moreover, this framework is useful not only for its current application but also for its potential to be easily adapted to various other numerical approaches
• Abstract（参考訳）: 密度行列再正規化群 (DMRG) あるいは行列積状態 (MPS) は1次元量子多体系を解くための高効率かつ正確な方法として広く認められている。 しかし、DMRGの二次元系への直接的適用は、波動関数アンサッツに符号化された限られた絡み合いのために困難に直面する。 逆にクリフォード回路は、安定状態に限られるにもかかわらず、かなりの絡み合いを持つ状態をシミュレートするための有望な経路を提供する。 本稿では, クリフォード回路とDMRGの両方の利点を生かして, DMRGアルゴリズムにおけるクリフォード回路のシームレスな統合について述べる。 この積分により、計算コストが小さければシミュレーション精度が大幅に向上する。 さらに、このフレームワークは、現在のアプリケーションだけでなく、様々な数値的アプローチに容易に適応できる可能性にも有用である。

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