論文の概要: Clifford Dressed Time-Dependent Variational Principle

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.01692v1
• Date: Mon, 1 Jul 2024 18:04:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-03 19:42:31.564412
• Title: Clifford Dressed Time-Dependent Variational Principle
• Title（参考訳）: クリフォードの時間依存変分原理
• Authors: Antonio Francesco Mello, Alessandro Santini, Guglielmo Lami, Jacopo De Nardis, Mario Collura,
• Abstract要約: マトリックス製品状態(MPS)のための拡張時間依存変動原理(TDVP)アルゴリズムを提案する。 クリフォード群を活用することにより、クリフォード装束1-TDVPスキームを導入する。 我々は、積分可能系と非可積分系の両方を含む様々な量子多体モデルを用いて、新しいアルゴリズムを数値的に検証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 39.58317527488534
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose an enhanced Time-Dependent Variational Principle (TDVP) algorithm for Matrix Product States (MPS) that integrates Clifford disentangling techniques to efficiently manage entanglement growth. By leveraging the Clifford group, which maps Pauli strings to other Pauli strings while maintaining low computational complexity, we introduce a Clifford dressed single-site 1-TDVP scheme. During the TDVP integration, we apply a global Clifford transformation as needed to reduce entanglement by iteratively sweeping over two-qubit Clifford unitaries that connect neighboring sites in a checkerboard pattern. We validate the new algorithm numerically using various quantum many-body models, including both integrable and non-integrable systems. Our results demonstrate that the Clifford dressed TDVP significantly improves entanglement management and computational efficiency, achieving higher accuracy, extended simulation times, and enhanced precision in computed observables compared to standard TDVP approaches. Additionally, we propose incorporating Clifford gates directly within the two-site 2-TDVP scheme.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,行列生成状態 (MPS) に対する時間依存変動原理 (TDVP) アルゴリズムを提案する。 パウリ弦を他のパウリ弦に写像するクリフォード群を低計算複雑性を維持しながら活用することにより、クリフォード装束1-TDVPスキームを導入する。 TDVP統合中、チェッカーボードパターンで隣接するサイトを接続する2キュービットのクリフォードユニタリを反復的に網羅することにより絡みを小さくするために、グローバルなクリフォード変換を適用する。 我々は、積分可能系と非可積分系の両方を含む様々な量子多体モデルを用いて、新しいアルゴリズムを数値的に検証する。 以上の結果から, クリフォード装荷TDVPは, 従来のTDVP手法と比較して, 高い精度, 拡張されたシミュレーション時間, 精度の向上を実現し, 絡み合い管理と計算効率を著しく向上することを示した。 さらに,2サイト2-TDVPスキームに直接クリフォードゲートを組み込むことを提案する。

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