論文の概要: Benchmarking Embedded Chain Breaking in Quantum Annealing
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2104.03258v1
- Date: Wed, 7 Apr 2021 17:05:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 02:19:41.631284
- Title: Benchmarking Embedded Chain Breaking in Quantum Annealing
- Title(参考訳): 量子アニーリングにおける埋め込みチェーン切断のベンチマーク
- Authors: Erica Grant, Travis Humble
- Abstract要約: 埋め込みハミルトニアンは断熱進化の原理に反し、計算された解の誤りに対応する励起を生成する。
連鎖崩壊の確率を実証的にベンチマークし、組込みハミルトンのスイートを解くためのスイートスポットを特定します。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum annealing solves combinatorial optimization problems by finding the
energetic ground states of an embedded Hamiltonian. However, quantum annealing
dynamics under the embedded Hamiltonian may violate the principles of adiabatic
evolution and generate excitations that correspond to errors in the computed
solution. Here we empirically benchmark the probability of chain breaks and
identify sweet spots for solving a suite of embedded Hamiltonians. We further
correlate the physical location of chain breaks in the quantum annealing
hardware with the underlying embedding technique and use these localized rates
in a tailored post-processing strategies. Our results demonstrate how to use
characterization of the quantum annealing hardware to tune the embedded
Hamiltonian and remove computational errors.
- Abstract(参考訳): 量子アニールは、埋め込みハミルトニアンのエネルギー基底状態を見つけることによって組合せ最適化問題を解く。
しかし、埋め込みハミルトニアンの量子アニーリングダイナミクスは、断熱進化の原理に違反し、計算解の誤差に対応する励起を生成する可能性がある。
ここでは,連鎖切断の確率を実験的に評価し,組込みハミルトニアンの組を解くためのスイートスポットを同定する。
さらに,量子アニーリングハードウェアにおける鎖切断の物理的位置と埋込み技術とを関連付け,これらの局所化速度を後処理戦略に応用する。
本研究は,量子アニールハードウェアの特性を利用してハミルトニアンをチューニングし,計算誤差を除去する方法を示す。
関連論文リスト
- Scalable embedding of parity constraints in quantum annealing hardware [0.0]
我々はイジング・ハミルトニアンと呼ばれる最適化問題を埋め込むのに使える固定的でモジュラーでスケーラブルな埋め込みを提示する。
これらの埋め込みは、よく知られたパリティ写像の拡張の結果である。
我々は、新しい埋め込みが既存の量子異方体にどのようにマッピングされ、埋め込みされたハミルトンの物理的性質が元のハミルトンの性質と一致するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-23T16:14:33Z) - Quantum tomography of helicity states for general scattering processes [55.2480439325792]
量子トモグラフィーは、物理学における量子系の密度行列$rho$を計算するのに欠かせない道具となっている。
一般散乱過程におけるヘリシティ量子初期状態の再構成に関する理論的枠組みを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-16T21:23:42Z) - On The Study Of Partial Qubit Hamiltonian For Efficient Molecular
Simulation Using Variational Quantum Eigensolvers [0.0]
簡単な分子の部分量子ハミルトニアンから情報を抽出し、より効率的な変分量子固有解法を設計するための新しいアプローチを提案する。
この研究の結果は、量子コンピューティングの分野における潜在的な進歩と、量子化学におけるその実装を実証する可能性を持っている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-24T03:25:05Z) - Theory of Quantum Generative Learning Models with Maximum Mean
Discrepancy [67.02951777522547]
量子回路ボルンマシン(QCBM)と量子生成逆ネットワーク(QGAN)の学習可能性について検討する。
まず、QCBMの一般化能力を解析し、量子デバイスがターゲット分布に直接アクセスできる際の優位性を同定する。
次に、QGANの一般化誤差境界が、採用されるAnsatz、クォーディットの数、入力状態に依存することを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-10T08:05:59Z) - Noisy Quantum Kernel Machines [58.09028887465797]
量子学習マシンの新たなクラスは、量子カーネルのパラダイムに基づくものである。
消散と脱コヒーレンスがパフォーマンスに与える影響について検討する。
量子カーネルマシンでは,デコヒーレンスや散逸を暗黙の正規化とみなすことができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-26T09:52:02Z) - Numerical Simulations of Noisy Quantum Circuits for Computational
Chemistry [51.827942608832025]
短期量子コンピュータは、小さな分子の基底状態特性を計算することができる。
計算アンサッツの構造と装置ノイズによる誤差が計算にどのように影響するかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-31T16:33:10Z) - Algebraic Compression of Quantum Circuits for Hamiltonian Evolution [52.77024349608834]
時間依存ハミルトニアンの下でのユニタリ進化は、量子ハードウェアにおけるシミュレーションの重要な構成要素である。
本稿では、トロッターステップを1ブロックの量子ゲートに圧縮するアルゴリズムを提案する。
この結果、ハミルトニアンのある種のクラスに対する固定深度時間進化がもたらされる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:01Z) - A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm [6.90132007891849]
ハミルトン学習は、量子デバイスと量子シミュレータの認定に不可欠である。
本研究では,ハミルトニアン作用素の係数を求めるために,ハイブリッド量子古典ハミルトン学習アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-01T15:15:58Z) - Stoquasticity in circuit QED [78.980148137396]
スケーラブルな符号-確率自由経路積分モンテカルロシミュレーションは一般にそのようなシステムに対して可能であることを示す。
我々は、実効的、非確率的クビットハミルトニアンが容量結合された束量子ビットの系に現れるという最近の発見を裏付ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-02T16:41:28Z) - Variational Quantum Eigensolver for Frustrated Quantum Systems [0.0]
変分量子固有解法(VQE)は、量子ハミルトニアンによって指定されたエネルギーランドスケープにおける大域最小値を決定するように設計されている。
本稿では、1次元のフェルミオン連鎖を記述するハバード様モデルに対するVQE手法の性能について考察する。
また、ハミルトニアンに対するバレンプラトー現象の研究を行い、この効果の重大性はフェルミオンの量子ビットへの符号化に依存することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-05-01T18:00:01Z) - K-spin Hamiltonian for quantum-resolvable Markov decision processes [0.0]
離散的、有限な割引マルコフ決定過程のKスピンハミルトン表現と等価な擬ブールコスト関数を導出する。
このKスピンハミルトニアンは、量子アルゴリズムを用いて最適なポリシーを解くための出発点を与える。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-13T16:15:25Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。