論文の概要: CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16433v2
- Date: Tue, 4 Jun 2024 16:25:25 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-06 09:02:44.698979
- Title: CPsyCoun: A Report-based Multi-turn Dialogue Reconstruction and Evaluation Framework for Chinese Psychological Counseling
- Title（参考訳）: CPsyCoun:中国の心理カウンセリングのためのマルチターン対話再構築と評価フレームワーク
- Authors: Chenhao Zhang, Renhao Li, Minghuan Tan, Min Yang, Jingwei Zhu, Di Yang, Jiahao Zhao, Guancheng Ye, Chengming Li, Xiping Hu, Derek F. Wong,
- Abstract要約: 中国における心理カウンセリングのための多面的対話再構築・評価フレームワークCPsyCounを提案する。
心理カウンセリングレポートを完全に活用するために、高品質な対話を構築するための2段階のアプローチが考案された。
マルチターン心理相談の効果的な自動評価のための総合評価ベンチマークを開発した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 41.74680759754681
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Using large language models (LLMs) to assist psychological counseling is a significant but challenging task at present. Attempts have been made on improving empathetic conversations or acting as effective assistants in the treatment with LLMs. However, the existing datasets lack consulting knowledge, resulting in LLMs lacking professional consulting competence. Moreover, how to automatically evaluate multi-turn dialogues within the counseling process remains an understudied area. To bridge the gap, we propose CPsyCoun, a report-based multi-turn dialogue reconstruction and evaluation framework for Chinese psychological counseling. To fully exploit psychological counseling reports, a two-phase approach is devised to construct high-quality dialogues while a comprehensive evaluation benchmark is developed for the effective automatic evaluation of multi-turn psychological consultations. Competitive experimental results demonstrate the effectiveness of our proposed framework in psychological counseling. We open-source the datasets and model for future research at https://github.com/CAS-SIAT-XinHai/CPsyCoun
- Abstract（参考訳）: 心理学的カウンセリングを支援するために大きな言語モデル(LLM)を使用することは、現時点では重要だが難しい課題である。
LLMの治療において共感的会話を改善するか、効果的なアシスタントとして機能する試みがなされている。
しかし、既存のデータセットにはコンサルティングの知識が欠けており、LSMは専門的なコンサルティング能力に欠けていた。
さらに、カウンセリングプロセス内のマルチターン対話を自動的に評価する方法は、まだ未検討領域である。
このギャップを埋めるため,中国心理カウンセリングのためのレポートベースの多方向対話再構築・評価フレームワークであるCPsyCounを提案する。
心理カウンセリングレポートをフル活用するために,多ターン心理相談の効果的な自動評価のための総合評価ベンチマークを開発しながら,高品質な対話を構築するための2段階のアプローチを考案した。
比較実験の結果,心理学的カウンセリングにおける枠組みの有効性が示された。
我々は、将来の研究のためのデータセットとモデルをhttps://github.com/CAS-SIAT-XinHai/CPsyCounでオープンソース化した。
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