論文の概要: 3D Reconstruction with Fast Dipole Sums

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.16788v4
• Date: Wed, 18 Sep 2024 06:09:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-19 23:03:11.478928
• Title: 3D Reconstruction with Fast Dipole Sums
• Title（参考訳）: 高速双極子サムを用いた3次元再構成
• Authors: Hanyu Chen, Bailey Miller, Ioannis Gkioulekas,
• Abstract要約: マルチビュー画像から高品質な3D再構成手法を提案する。 我々は、暗黙の幾何学と放射場を、高密度点雲の点当たりの属性として表現する。 これらのクエリは、レイトレーシングを使用して画像の効率と差別化を容易にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.865206085308728
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We introduce a method for high-quality 3D reconstruction from multi-view images. Our method uses a new point-based representation, the regularized dipole sum, which generalizes the winding number to allow for interpolation of per-point attributes in point clouds with noisy or outlier points. Using regularized dipole sums, we represent implicit geometry and radiance fields as per-point attributes of a dense point cloud, which we initialize from structure from motion. We additionally derive Barnes-Hut fast summation schemes for accelerated forward and adjoint dipole sum queries. These queries facilitate the use of ray tracing to efficiently and differentiably render images with our point-based representations, and thus update their point attributes to optimize scene geometry and appearance. We evaluate our method in inverse rendering applications against state-of-the-art alternatives, based on ray tracing of neural representations or rasterization of Gaussian point-based representations. Our method significantly improves 3D reconstruction quality and robustness at equal runtimes, while also supporting more general rendering methods such as shadow rays for direct illumination.
• Abstract（参考訳）: マルチビュー画像から高品質な3D再構成手法を提案する。 提案手法では, 巻線数を一般化し, ノイズや外接点を持つ点雲における点間属性の補間を可能にする, 新たな点ベース表現, 正規化双極子和を用いる。 正規化された双極子和を用いて、暗黙の幾何学と放射場を高密度点雲の点当たりの属性として表現し、運動から構造を初期化する。 さらに、高速化されたフォワードおよび随伴双極子和クエリに対するBarnes-Hut高速和スキームを導出する。 これらのクエリは、レイトレーシングを利用することで、画像のポイントベース表現を効率よく、微分的にレンダリングし、ポイント属性を更新することで、シーンの形状と外観を最適化する。 我々は,ニューラル表現のレイトレーシングやガウス点ベース表現のラスタ化に基づく,最先端の代替手法に対する逆レンダリングの手法の評価を行った。 また, 直接照明のための影線などのより一般的なレンダリング手法もサポートした。

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