論文の概要: A Robot Walks into a Bar: Can Language Models Serve asCreativity Support Tools for Comedy? An Evaluation of LLMs' Humour Alignment with Comedians
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.20956v1
- Date: Fri, 31 May 2024 15:55:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-03 13:48:55.090346
- Title: A Robot Walks into a Bar: Can Language Models Serve asCreativity Support Tools for Comedy? An Evaluation of LLMs' Humour Alignment with Comedians
- Title（参考訳）: ロボットがバーに足を踏み入れる: 言語モデルはコメディーの満足度支援ツールとして生き残ることができるか? : コメディアンによるLLMのユーモアアライメントの評価
- Authors: Piotr Wojciech Mirowski, Juliette Love, Kory W. Mathewson, Shakir Mohamed,
- Abstract要約: オーディエンスの前でライブショーを行う20人のプロコメディアンに,人工知能を芸術的プロセスで使用するインタビューを行った。
「我が研究は、片手、有害な言論、他方、抵抗、風刺、パンチアップの実践としての「攻撃」の言葉の微妙な相違に関する学問を拡げている。」
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.920479817512432
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We interviewed twenty professional comedians who perform live shows in front of audiences and who use artificial intelligence in their artistic process as part of 3-hour workshops on ``AI x Comedy'' conducted at the Edinburgh Festival Fringe in August 2023 and online. The workshop consisted of a comedy writing session with large language models (LLMs), a human-computer interaction questionnaire to assess the Creativity Support Index of AI as a writing tool, and a focus group interrogating the comedians' motivations for and processes of using AI, as well as their ethical concerns about bias, censorship and copyright. Participants noted that existing moderation strategies used in safety filtering and instruction-tuned LLMs reinforced hegemonic viewpoints by erasing minority groups and their perspectives, and qualified this as a form of censorship. At the same time, most participants felt the LLMs did not succeed as a creativity support tool, by producing bland and biased comedy tropes, akin to ``cruise ship comedy material from the 1950s, but a bit less racist''. Our work extends scholarship about the subtle difference between, one the one hand, harmful speech, and on the other hand, ``offensive'' language as a practice of resistance, satire and ``punching up''. We also interrogate the global value alignment behind such language models, and discuss the importance of community-based value alignment and data ownership to build AI tools that better suit artists' needs.
- Abstract（参考訳）: 我々は2023年8月にエディンバラ・フェスティバル・フランジで行われた「AI x Comedy」のワークショップの一環として,聴衆の前でライブショーを行う20人のプロコメディアンにインタビューを行った。
ワークショップは、大規模言語モデル(LLMs)によるコメディ執筆セッション、AIの創造性サポート指標を記述ツールとして評価するための人間とコンピュータのインタラクションのアンケート、AIの使用の動機とプロセスに対するコメディアンの疑問、バイアス、検閲、著作権に関する倫理的懸念などで構成された。
参加者は、安全フィルタリングや指導訓練のLLMで使用されている既存のモデレーション戦略は、少数派とその視点を消去することでヘゲモニックな視点を強化し、検閲の一形態としてこれを認定した。
同時に、ほとんどの参加者は、LLMが創造性支援ツールとして成功しなかったと感じ、1950年代の「船の喜劇の素材を掘り下げるが、少し人種差別的でない」というような、白地と偏見のある喜劇のトロープを制作した。
我々の研究は、一方が有害な言論であり、他方が抵抗、風刺、そして '`punching up'' の実践である '`offensive'' 言語との微妙な相違についての学問を拡張している。
我々はまた、そのような言語モデルの背後にあるグローバルな価値アライメントを疑問視し、アーティストのニーズに合うAIツールを構築するために、コミュニティベースの価値アライメントとデータオーナシップの重要性について議論する。
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