論文の概要: Harvard Undergraduate Survey on Generative AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.00833v1
• Date: Sun, 2 Jun 2024 18:47:08 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-06 03:07:06.224273
• Title: Harvard Undergraduate Survey on Generative AI
• Title（参考訳）: ハーバード大学の大学院生による生成AIに関する調査
• Authors: Shikoh Hirabayashi, Rishab Jain, Nikola Jurković, Gabriel Wu,
• Abstract要約: ハーバード大学の大学院生の学習習慣,クラス選択,キャリアの見通しに及ぼすAIの影響について検討した。 約25%の学生のために、AIはオフィスの時間と必要な読み上げを代用し始めている。 学生の半数はAIが仕事の見通しに悪影響を及ぼすのではないかと心配しており、半数以上がハーバード大学にAIの将来的な影響についてもっと多くのクラスがあることを望んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: How has generative AI impacted the experiences of college students? We study the influence of AI on the study habits, class choices, and career prospects of Harvard undergraduates (n=326), finding that almost 90% of students use generative AI. For roughly 25% of these students, AI has begun to substitute for attending office hours and completing required readings. Half of students are concerned that AI will negatively impact their job prospects, and over half of students wish that Harvard had more classes on the future impacts of AI. We also investigate students' outlook on the broader social implications of AI, finding that half of students are worried that AI will increase economic inequality, and 40% believe that extinction risk from AI should be treated as a global priority with the same urgency as pandemics and nuclear war. Around half of students who have taken a class on AI expect AI to exceed human capabilities on almost all tasks within 30 years. We make some recommendations to the Harvard community in light of these results.
• Abstract（参考訳）: 生成AIは大学生の体験にどのように影響したか? ハーバード大学の大学院生 (n=326) の学習習慣, クラス選択, キャリアへのAIの影響を調べたところ, 学生の90%近くが生成型AIを使用していることがわかった。 これらの学生の約25%のために、AIはオフィスの時間と必要な読み上げを代用し始めている。 学生の半数はAIが仕事の見通しに悪影響を及ぼすのではないかと心配しており、半数以上がハーバード大学にAIの将来的な影響についてもっと多くのクラスがあることを望んでいる。 学生の半数は、AIが経済的不平等を高めることを心配しており、40%は、パンデミックや核戦争と同じ緊急度で、AIによる絶滅リスクを世界的優先事項として扱うべきだと信じている。 AIの授業を受けた学生の約半数は、AIが30年以内にほぼすべてのタスクにおいて人間の能力を上回ることを期待している。 これらの結果を踏まえて、ハーバードコミュニティにいくつか推奨します。

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