Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Automating the Retrospective Generation of BIM Models: A Unified Framework for 3D Semantic Reconstruction of the Built Environment

論文の概要: Towards Automating the Retrospective Generation of BIM Models: A Unified Framework for 3D Semantic Reconstruction of the Built Environment

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01480v1
Date: Mon, 3 Jun 2024 16:07:41 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-05 22:10:43.866293
Title: Towards Automating the Retrospective Generation of BIM Models: A Unified Framework for 3D Semantic Reconstruction of the Built Environment
Title（参考訳）: BIMモデルの再検討の自動化に向けて:構築された環境の3次元セマンティック再構築のための統一フレームワーク
Authors: Ka Lung Cheung, Chi Chung Lee,
Abstract要約: 情報モデリングの構築は建設プロジェクトで有益である。しかし、3Dモデルの詳細をBIMに変換する統一的でスケーラブルなフレームワークがないため、課題に直面している。本稿では,BIM生成のための統合意味再構築アーキテクチャであるSR BIMを紹介する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The adoption of Building Information Modeling (BIM) is beneficial in construction projects. However, it faces challenges due to the lack of a unified and scalable framework for converting 3D model details into BIM. This paper introduces SRBIM, a unified semantic reconstruction architecture for BIM generation. Our approach's effectiveness is demonstrated through extensive qualitative and quantitative evaluations, establishing a new paradigm for automated BIM modeling.
Abstract（参考訳）: 建築情報モデリング(BIM)の導入は建設プロジェクトにおいて有益である。しかし、3Dモデルの詳細をBIMに変換する統一的でスケーラブルなフレームワークがないため、課題に直面している。本稿では,BIM生成のための統一的セマンティック再構築アーキテクチャであるSRBIMを紹介する。提案手法の有効性は, 定性的, 定量的な評価を通じて実証され, 自動BIMモデリングの新しいパラダイムが確立された。

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