論文の概要: It Takes Two: A Peer-Prediction Solution for Blockchain Verifier's Dilemma
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01794v1
- Date: Mon, 3 Jun 2024 21:21:17 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-05 20:52:25.140151
- Title: It Takes Two: A Peer-Prediction Solution for Blockchain Verifier's Dilemma
- Title（参考訳）: ブロックチェーン検証器のジレンマに対するPeer-Predictionソリューションは2つ
- Authors: Zishuo Zhao, Xi Chen, Yuan Zhou,
- Abstract要約: 不正行為の少ない、あるいはまったくないセキュアなブロックチェーンシステムでは、検証担当者がコストのかかる検証を正直に実行する十分なインセンティブが得られなかった。
ブロックチェーンおよび潜在的に分散化されたシステムのセキュリティと堅牢性を向上する検証メカニズムのフレームワークを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.663727952216476
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The security of blockchain systems is fundamentally based on the decentralized consensus in which the majority of parties behave honestly, and the process of content verification is essential to keep the robustness of blockchain systems. However, the phenomenon that a secure blockchain system with few or no cheaters could not provide sufficient incentive for verifiers to honestly perform the costly verification, referred to as the Verifier's Dilemma, could severely undermine the fundamental security of blockchain systems. While existing works have attempted to insert deliberate errors to disincentivize lazy verification, the decentralized environment makes it impossible to judge the correctness of verification or detect malicious verifiers directly. In this paper, we initiate the research that leverages the peer prediction approach towards the design of Bayesian truthful mechanisms for the decentralized verification game among multiple verifiers, incentivizing all verifiers to perform honest verification without access to the ground truth even in the presence of noisy observations in the verification process. With theoretically guaranteed truthfulness of our mechanism for the verification game, our work provides a framework of verification mechanisms that enhances the security and robustness of the blockchain and potentially other decentralized systems.
- Abstract（参考訳）: ブロックチェーンシステムのセキュリティは、基本的には、大多数の当事者が誠実に振る舞う分散コンセンサスに基づいており、ブロックチェーンシステムの堅牢性を維持するためには、コンテンツ検証のプロセスが不可欠である。
しかし、不正行為者が少ない、あるいは全くないセキュアなブロックチェーンシステムが、検証者が正直に検証を行うのに十分なインセンティブを与えられないという現象は、検証者のジレンマと呼ばれ、ブロックチェーンシステムの基本的なセキュリティを著しく損なう可能性がある。
既存の研究は遅延検証の非インセンティブ化のために意図的にエラーを挿入しようと試みているが、分散環境は検証の正しさを判断したり、悪意のある検証を直接検出することは不可能である。
本稿では,複数の検証者間での分散検証ゲームのためのベイズ的真理機構の設計に対するピア予測手法を活用する研究を開始し,検証プロセスにおけるノイズ観測の存在下においても,基礎的真理にアクセスせずに誠実な検証を行うよう,検証者全員にインセンティブを与える。
理論的に検証ゲームのメカニズムの真実性を保証することで、当社の作業は、ブロックチェーンやその他の分散システムのセキュリティと堅牢性を向上する検証メカニズムのフレームワークを提供します。
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