論文の概要: Towards Quantum Computing Timelike Hadronic Vacuum Polarization and Light-by-Light Scattering: Schwinger Model Tests

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.03536v1
• Date: Wed, 5 Jun 2024 18:00:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-07 19:24:39.163396
• Title: Towards Quantum Computing Timelike Hadronic Vacuum Polarization and Light-by-Light Scattering: Schwinger Model Tests
• Title（参考訳）: 量子コンピューティングにおける時間的ハドロン真空分極と光による散乱:シュウィンガーモデル実験
• Authors: João Barata, Kazuki Ikeda, Swagato Mukherjee, Jonathan Raghoonanan,
• Abstract要約: 本稿では1+1次元の量子電磁力学を用いてHVPとHLBLを解析する手法を提案する。 そのために、テンソルネットワーク技術、特に行列積状態とデジタル量子コンピュータの古典的エミュレータの両方を使用します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Hadronic vacuum polarization (HVP) and light-by-light scattering (HLBL) are crucial for evaluating the Standard Model predictions concerning the muon's anomalous magnetic moment. However, direct first-principle lattice gauge theory-based calculations of these observables in the timelike region remain challenging. Discrepancies persist between lattice quantum chromodynamics (QCD) calculations in the spacelike region and dispersive approaches relying on experimental data parametrization from the timelike region. Here, we introduce a methodology employing 1+1-dimensional quantum electrodynamics (QED), i.e. the Schwinger Model, to investigate the HVP and HLBL. To that end, we use both tensor network techniques, specifically matrix product states, and classical emulators of digital quantum computers. Demonstrating feasibility in a simplified model, our approach sets the stage for future endeavors leveraging digital quantum computers.
• Abstract（参考訳）: ハドロン真空分極(HVP)と光バイライト散乱(HLBL)は、ミューオンの異常な磁気モーメントに関する標準モデル予測を評価する上で重要である。 しかし、これらの観測可能な時間的領域の直接的な第一原理格子ゲージ理論に基づく計算は、依然として困難である。 空間的領域における格子量子色力学(QCD)計算と、時間的領域からの実験データパラメトリゼーションに依存する分散的アプローチとの相違が持続する。 本稿では、1+1次元量子電磁力学(QED)、すなわちシュウィンガーモデルを用いてHVPとHLBLを解析する手法を紹介する。 そのために、テンソルネットワーク技術、特に行列積状態とデジタル量子コンピュータの古典的エミュレータの両方を使用します。 単純化されたモデルで実現可能性を示すため、我々の手法はデジタル量子コンピュータを活用した将来の取り組みの舞台となる。

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