論文の概要: Quantum Alternating Operator Ansatz for the Preparation and Detection of Long-Lived Singlet States in NMR

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.05015v2
• Date: Thu, 8 Aug 2024 13:56:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-09 19:57:18.340746
• Title: Quantum Alternating Operator Ansatz for the Preparation and Detection of Long-Lived Singlet States in NMR
• Title（参考訳）: NMRにおける長寿命単一状態の生成と検出のための量子交互演算子アンザッツ
• Authors: Pratham Hullamballi, Vishal Varma, T. S. Mahesh,
• Abstract要約: NMRの熱状態から長寿命一重項状態(LLS)を調製するためのQAOA配列とその変異体の設計について述べる。 制御パラメータの広い範囲の誤差に対するQAOA配列の効率性とロバスト性について検討する。 2量子NMRレジスタを用いてQAOA配列を他の顕著なLSS合成法と比較する実験を行った。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Designing efficient and robust quantum control strategies is vital for developing quantum technologies. One recent strategy is the Quantum Alternating Operator Ansatz (QAOA) sequence that alternatively propagates under two noncommuting Hamiltonians, whose control parameters can be optimized to generate a gate or prepare a state. Here, we describe the design of the QAOA sequence and their variants to prepare long-lived singlet states (LLS) from the thermal state in NMR. With extraordinarily long lifetimes exceeding the spin-lattice relaxation time constant $T_1$, LLS have been of great interest for various applications, from spectroscopy to medical imaging. Accordingly, designing sequences for efficiently preparing LLS in a general spin system is crucial. Using numerical analysis, we study the efficiency and robustness of the QAOA sequences over a wide range of errors in the control parameters. Using a two-qubit NMR register, we conduct an experimental study to benchmark QAOA sequences against other prominent methods of LLS preparation and observe the significantly superior performance of the QAOA sequences.
• Abstract（参考訳）: 量子技術を開発するには、効率的で堅牢な量子制御戦略を設計することが不可欠である。 最近の戦略の1つは量子交互演算子アンザッツ (QAOA) シーケンスであり、これは代わりに2つの非可換ハミルトニアンの下で伝播し、制御パラメータはゲートの生成や状態の準備に最適化できる。 ここでは、NMRの熱状態から長寿命一重項状態(LLS)を作成するためにQAOA配列とその変異体の設計について述べる。 スピン格子緩和時間定数T_1$を超える超長寿命のLSSは、分光から医用画像まで様々な用途において大きな関心を集めてきた。 したがって、汎用スピンシステムにおいてLSSを効率的に作成するためのシーケンスを設計することが重要である。 数値解析を用いて,制御パラメータの幅広い誤差に対して,QAOA配列の効率性とロバスト性について検討した。 2量子NMRレジスタを用いて、他のLSS調製法と比較してQAOA配列をベンチマークし、QAOA配列の極めて優れた性能を観察する実験を行った。

関連論文リスト

• Application of Langevin Dynamics to Advance the Quantum Natural Gradient Optimization Algorithm [47.47843839099175]
  近年,変分量子回路の最適化のためのQNGアルゴリズムが提案されている。 本研究では、この離散時間解が一般化形式を与えることを示すために、QNG力を持つランゲヴィン方程式を用いる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-03T15:21:16Z)
• Physics-informed neural network for quantum control of NMR registers [0.0]
  物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を用いた量子制御の実験的検討を行った。 PINNの健全な特徴は、ネットワークパラメータの観点から制御シーケンス全体をエンコードする方法である。 ゲート合成と状態準備という2つの重要な量子情報課題について論じる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-29T13:56:31Z)
• HOPE for a Robust Parameterization of Long-memory State Space Models [51.66430224089725]
  線形時間不変(LTI)システムを利用する状態空間モデル(SSM)は、長いシーケンスの学習において有効であることが知られている。 我々は,ハンケル作用素内のマルコフパラメータを利用するLTIシステムに対して,HOPEと呼ばれる新しいパラメータ化手法を開発した。 我々の新しいパラメータ化は、固定時間ウィンドウ内に非遅延メモリを付与し、パッドドノイズのあるシーケンシャルCIFAR-10タスクによって実証的に相関する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-22T20:20:14Z)
• PreQuant: A Task-agnostic Quantization Approach for Pre-trained Language Models [52.09865918265002]
  ファインチューニングのフレームワークPreQuantに先立って,新しい量子化を提案する。 PreQuantは様々な量子化戦略と互換性があり、インダクションされた量子化誤差を修正するために、アウタリア対応の微調整が組み込まれている。 BERT,RoBERTa,T5を用いたGLUEベンチマークにおけるPreQuantの有効性を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-30T08:41:33Z)
• Exploring Parameter Redundancy in the Unitary Coupled-Cluster Ansatze for Hybrid Variational Quantum Computing [5.9640499950316945]
  標準UCCアンサーゼのパラメータの数は、システムサイズに関して好ましくないスケーリングを示している。 UCCアンサーゼのいくつかの変種を、より優れたスケーリングで提案する試みがなされている。 本稿では,一元結合クラスタシングルとダブルの合成におけるパラメータ冗長性について検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-01-24T05:36:37Z)
• A self-consistent field approach for the variational quantum eigensolver: orbital optimization goes adaptive [52.77024349608834]
  適応微分組立問題集合型アンザッツ変分固有解法(ADAPTVQE)における自己一貫したフィールドアプローチ(SCF)を提案する。 このフレームワークは、短期量子コンピュータ上の化学系の効率的な量子シミュレーションに使用される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-21T23:15:17Z)
• Decomposition of Matrix Product States into Shallow Quantum Circuits [62.5210028594015]
  テンソルネットワーク(TN)アルゴリズムは、パラメタライズド量子回路(PQC)にマッピングできる 本稿では,現実的な量子回路を用いてTN状態を近似する新しいプロトコルを提案する。 その結果、量子回路の逐次的な成長と最適化を含む1つの特定のプロトコルが、他の全ての手法より優れていることが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-09-01T17:08:41Z)
• Improving the performance of quantum approximate optimization for preparing non-trivial quantum states without translational symmetry [10.967081346848687]
  本研究では,量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)の性能について検討した。 本稿では,パラメータ化資源であるハミルトンが支援する一般化QAOAを提案する。 我々の研究は、翻訳対称性のないプログラマブル量子プロセッサ上でQAOAを実行する方法である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-06T14:17:58Z)
• Quantum Approximate Optimization Algorithm Based Maximum Likelihood Detection [80.28858481461418]
  量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。 量子技術の最近の進歩は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスへの道を開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-11T10:56:24Z)
• Reinforcement Learning for Many-Body Ground-State Preparation Inspired by Counterdiabatic Driving [2.5614220901453333]
  CD-QAOAは量子多体システム向けに設計され、強化学習(RL)アプローチを用いて最適化されている。 本研究では,アディベートゲージ電位の項を付加的な制御ユニタリの生成元として用いることで,アディベート状態から高速な多体制御を実現することができることを示す。 この研究は、量子多体制御のために、ディープラーニングによる最近の成功を取り入れる道を開いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-07T21:13:22Z)
• Quantum Long Short-Term Memory [3.675884635364471]
  LSTM(Long Short-term memory)は、シーケンスおよび時間依存性データモデリングのためのリカレントニューラルネットワーク(RNN)である。 本稿では,QLSTMを疑似化したLSTMのハイブリッド量子古典モデルを提案する。 我々の研究は、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイス上でのシーケンスモデリングのための機械学習アルゴリズムの実装への道を開いた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-03T16:41:09Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。