Fugu-MT 論文翻訳(概要): Gameful Introduction to Cryptography for Dyslexic Students

論文の概要: Gameful Introduction to Cryptography for Dyslexic Students

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.06153v1
Date: Mon, 10 Jun 2024 10:30:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-11 14:27:16.878634
Title: Gameful Introduction to Cryptography for Dyslexic Students
Title（参考訳）: ディプレクシックな学生のための暗号入門
Authors: Argianto Rahartomo, Harpreet Kaur, Mohammad Ghafari,
Abstract要約: 複雑な性質にもかかわらず、失読症は暗号化を理解する能力を妨げるものではない。われわれは14人の高校生を対象にゲーム中心のワークショップを行い,基本暗号法を教えた。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.49157446832511503
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Cryptography has a pivotal role in securing our digital world. Nonetheless, it is a challenging topic to learn. In this paper, we show that despite its complex nature, dyslexia$-$a learning disorder that influences reading and writing skills$-$does not hinder one's ability to comprehend cryptography. In particular, we conducted a gameful workshop with 14 high-school dyslexic students and taught them fundamental encryption methods. The students engaged well, learned the techniques, and enjoyed the training. We conclude that with a proper approach, dyslexia cannot hinder learning a complex subject such as cryptography.
Abstract（参考訳）: 暗号はデジタル世界を確保する上で重要な役割を担っている。それでも、学ぶことは難しいトピックです。本稿では,その複雑な性質にもかかわらず,読解能力に影響を及ぼす学習障害であるDyslexia$-$aが,暗号の理解を妨げないことを示す。特に,14人の高校生を対象にゲームフルワークショップを実施し,基本暗号法を指導した。生徒たちはよく働き、テクニックを学び、訓練を楽しんだ。我々は、適切なアプローチで、ディプレクシアは暗号などの複雑な主題を学習するのを妨げることができないと結論づける。

関連論文リスト

CryptoEL: A Novel Experiential Learning Tool for Enhancing K-12 Cryptography Education [0.9378911615939926]
本稿は,K-12学生を対象とした暗号教育の強化を目的とした教育ツールを提案する。ツールには、KolbのExperiential Learningモデルの4つの段階が組み込まれ、鍵となる暗号概念を教える。学習体験には、現実世界のシミュレーション、カスタマイズされたAIベースの会話エージェント、ビデオデモ、インタラクティブなシナリオ、単純化されたPythonコーディングターミナルが組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (2024-11-04T15:03:07Z)
A VR Serious Game to Increase Empathy towards Students with Phonological Dyslexia [0.0]
本研究の目的は、教師、学生、および一般の非失語症者は、ディプレクシアのある学生のどの問題かを理解することができるバーチャルリアリティ(VR)真剣なゲームを提案することである。ゲームでは、プレイヤーは、ディプレキシアの個人が経験する読解困難を再現するために特別に設計されたアルファベットで書かれたレシピを従わなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (2024-01-15T23:47:23Z)
GPT-4 Is Too Smart To Be Safe: Stealthy Chat with LLMs via Cipher [85.18213923151717]
実験により、いくつかの安全領域において、GPT-4の安全性アライメントをバイパスするために、ある暗号がほぼ100%の時間で成功することが示された。本稿では,ロールプレイのみを使用し,自然言語によるいくつかの実演を行い,これを誘発する新しいSelfCipherを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-08-12T04:05:57Z)
Revocable Cryptography from Learning with Errors [61.470151825577034]
我々は、量子力学の非閉鎖原理に基づいて、キー呼び出し機能を備えた暗号スキームを設計する。我々は、シークレットキーが量子状態として表現されるスキームを、シークレットキーが一度ユーザから取り消されたら、それらが以前と同じ機能を実行する能力を持たないことを保証して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-02-28T18:58:11Z)
Preventing Verbatim Memorization in Language Models Gives a False Sense of Privacy [91.98116450958331]
我々は、動詞の暗記の定義があまりに制限的であり、より微妙な暗記の形式を捉えることができないと論じる。具体的には、全ての動詞の暗記を完全に防止する効率的な防御を設計し、実装する。我々は、潜在的な代替定義について議論し、なぜ記憶の定義がニューラルネットワークモデルにとって難しいが決定的なオープンな問題であるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-10-31T17:57:55Z)
Online Unplugged and Block-Based Cryptography in Grade 10 [0.0]
本稿では,技術知識よりも暗号コアの考え方に影響を受けた,我々が設計した学習パスについて述べる。ハンズオンアクティビティを実現するために、Snap!(ビジュアルプログラミング言語)をどのように使ったか、詳しく説明します。学生たちはコースを高く評価し、遠隔地であるにもかかわらず、楽しい、面白い、エンゲージメントがあると感じた。
論文参考訳（メタデータ） (2021-12-20T10:40:59Z)
Readability Research: An Interdisciplinary Approach [62.03595526230364]
我々は,可読性研究の包括的枠組みである可読性研究のための強固な基盤を提供することを目指している。可読性(Readability)とは、ページから読み手への情報フローに影響を与える視覚情報設計の側面を指す。これらのアスペクトはオンデマンドで修正可能で、読み手がテキストから処理し、意味を導き出すのが簡単になる。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-20T16:52:17Z)
Dive into Deep Learning [119.30375933463156]
この本はJupyterのノートブックでドラフトされており、説明図、数学、インタラクティブな例を自己完結型コードとシームレスに統合している。私たちのゴールは、(i)誰でも自由に利用できるリソースを提供すること、(ii)応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的な深さを提供すること、(iii)実行可能なコードを含み、実際にどのように問題を解決するかを読者に示すこと、(iv)私たちとコミュニティの両方による迅速なアップデートを可能にすることです。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-21T18:19:46Z)
TextHide: Tackling Data Privacy in Language Understanding Tasks [54.11691303032022]
TextHideは、トレーニングを遅くしたり、精度を下げることなく、プライバシー上のリスクを軽減する。すべての参加者は、盗聴攻撃者がプライベートテキストデータを復元するのを防ぐために、簡単な暗号化ステップを追加する必要がある。我々は、GLUEベンチマーク上でTextHideを評価し、TextHideが共有勾配や表現に対する攻撃を効果的に防御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2020-10-12T22:22:15Z)
A brief history on Homomorphic learning: A privacy-focused approach to machine learning [2.055949720959582]
同型暗号化により、暗号化されたデータ上で任意の操作を実行できる。これにより、基盤となる生データにアクセスすることなく、洗練された機械学習アルゴリズムを実行できます。最終的に"はい"という答えを見つけるのに30年以上を要した。
論文参考訳（メタデータ） (2020-09-09T21:57:47Z)
Dyslexia and Dysgraphia prediction: A new machine learning approach [7.754230120409288]
失読症、失読症、失読症などの学習障害は、学術的な成果に干渉するが、学術的な時間を超える長い結果をもたらす。このような障害を幼児期に評価するためには、子どもたちはテストのバッテリーを解く必要がある。人間の専門家はこれらのテストにスコアを付け、子どもが特定の教育戦略を必要とするかどうかをスコアに基づいて決定する。本稿では,人工知能がこの評価の自動化にどう役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-04-15T09:31:51Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。