論文の概要: Implementation Guidelines and Innovations in Quantum LSTM Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.08982v2
• Date: Sun, 25 Aug 2024 17:48:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-08-27 23:07:37.737777
• Title: Implementation Guidelines and Innovations in Quantum LSTM Networks
• Title（参考訳）: 量子LSTMネットワークにおける実装ガイドラインとイノベーション
• Authors: Yifan Zhou, Chong Cheng Xu, Mingi Song, Yew Kee Wong, Kangsong Du,
• Abstract要約: 本稿では,従来のLSTMネットワークに量子コンピューティングの原理を統合する量子LSTMモデルの理論的解析と実装計画を提案する。 シーケンシャルなデータ処理を強化するための実際のアーキテクチャとその実践的効果は、今後の研究で開発され、実証される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.938337278931738
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The rapid evolution of artificial intelligence has driven interest in Long Short-Term Memory (LSTM) networks for their effectiveness in processing sequential data. However, traditional LSTMs are limited by issues such as the vanishing gradient problem and high computational demands. Quantum computing offers a potential solution to these challenges, promising advancements in computational efficiency through the unique properties of qubits, such as superposition and entanglement. This paper presents a theoretical analysis and an implementation plan for a Quantum LSTM (qLSTM) model, which seeks to integrate quantum computing principles with traditional LSTM networks. While the proposed model aims to address the limitations of classical LSTMs, this study focuses primarily on the theoretical aspects and the implementation framework. The actual architecture and its practical effectiveness in enhancing sequential data processing remain to be developed and demonstrated in future work.
• Abstract（参考訳）: 人工知能の急速な進化は、シーケンシャルデータの処理に有効であるために、Long Short-Term Memory (LSTM)ネットワークへの関心を惹き付けている。 しかし、従来のLSTMは、消失する勾配問題や高い計算要求といった問題によって制限されている。 量子コンピューティングはこれらの課題に対する潜在的な解決策を提供し、重畳や絡み合いのような量子ビットのユニークな性質を通じて計算効率の進歩を約束する。 本稿では,従来のLSTMネットワークに量子コンピューティングの原理を統合する量子LSTM(Quantum LSTM)モデルの理論的解析と実装計画を提案する。 提案モデルは,古典的LSTMの限界に対処することを目的としているが,本研究は主に理論的側面と実装フレームワークに焦点を当てている。 シーケンシャルなデータ処理を強化するための実際のアーキテクチャとその実践的効果は、今後の研究で開発され、実証される。

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