Fugu-MT 論文翻訳(概要): Cyberattack Data Analysis in IoT Environments using Big Data

論文の概要: Cyberattack Data Analysis in IoT Environments using Big Data

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.10302v1
Date: Fri, 14 Jun 2024 02:12:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-19 01:11:41.764285
Title: Cyberattack Data Analysis in IoT Environments using Big Data
Title（参考訳）: ビッグデータを用いたIoT環境におけるサイバー攻撃データ解析
Authors: Neelam Patidar, Sally Zreiqat, Sirisha Mahesh, Jongwook Woo,
Abstract要約: 私たちの研究は、相互運用性や標準化プロトコルなど、接続性やセキュリティ上の課題の増加に対処しています。セキュリティ脆弱性の詳細な分析では、攻撃行動、ネットワークトラフィック異常、TCPフラグの使用、ターゲット攻撃など、複雑なパターンと脅威を特定しました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: In the landscape of the Internet of Things (IoT), transforming various industries, our research addresses the growing connectivity and security challenges, including interoperability and standardized protocols. Despite the anticipated exponential growth in IoT connections, network security remains a major concern due to inadequate datasets that fail to fully encompass potential cyberattacks in realistic IoT environments. Using Apache Hadoop and Hive, our in-depth analysis of security vulnerabilities identified intricate patterns and threats, such as attack behavior, network traffic anomalies, TCP flag usage, and targeted attacks, underscoring the critical need for robust data platforms to enhance IoT security.
Abstract（参考訳）: さまざまな産業を変革するIoT(Internet of Things)の世界では、相互運用性や標準化されたプロトコルなど、接続性やセキュリティ上の課題の増加に対処しています。 IoT接続の急激な成長にもかかわらず、実際のIoT環境における潜在的なサイバー攻撃を完全にカバーできないデータセットが不十分であるため、ネットワークセキュリティは依然として大きな懸念点である。 Apache HadoopとHiveを使用することで、攻撃行動、ネットワークトラフィック異常、TCPフラグの使用、ターゲット攻撃といった複雑なパターンと脅威を特定し、IoTセキュリティを強化するための堅牢なデータプラットフォームに対する重要なニーズを強調します。

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