論文の概要: Precision measurement for open systems by non-hermitian linear response

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.11287v1
• Date: Mon, 17 Jun 2024 07:51:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-18 15:50:52.814490
• Title: Precision measurement for open systems by non-hermitian linear response
• Title（参考訳）: 非エルミート線形応答による開系の精密測定
• Authors: Peng Xu, Gang Chen,
• Abstract要約: 開系に非一意的に符号化された散逸パラメータに対する推定精度の低い値が得られたことを示す。 この低い境界は、最適な初期状態と検出演算子を見つけるのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.087477434347218
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The lower bound of estimated accuracy for a parameter unitarily encoded in closed systems has been obtained, and both optimal initial states and detection operators can be designed guided by the lower bound. In this letter, we demonstrate that the lower bound of estimated accuracy for a dissipative parameter non-unitarily encoded in open systems based on the non-hermitian linear response theory. This lower bound is related to the correlation of the encoding dissipative operator for open systems in contrast to the fluctuation of the encoding operator for closed systems. We also explicitly calculate the estimated accuracy for dissipative parameters corresponding to three different kinds of non-unitarily encoding processes, including particle loss, relaxation, and dephasing, which further confirm this lower bound. We finally compare the lower bound with the quantum Fisher information obtained by tomography, and we find they are consistent under suitable initial states and detection operators. This lower bound can guide us to find the optimal initial states and detection operators to significantly simplify the measurement process.
• Abstract（参考訳）: 閉系に一元的に符号化されたパラメータに対する推定精度の低い境界が得られ、最適初期状態と検出演算子の両方を下界で導くことができる。 本稿では,非エルミート線形応答理論に基づく開系に非単位的に符号化された散逸パラメータに対する推定精度の低い境界を示す。 この下界は、閉系に対する符号化作用素のゆらぎとは対照的に、開系に対する符号化散逸作用素の相関に関係している。 また, 粒子損失, 緩和, 減退を含む3種類の非単位符号化プロセスに対応する散逸パラメータの推定精度を明示的に算出し, この下限を更に確認する。 最終的に、トモグラフィで得られた量子フィッシャー情報と比較し、適切な初期状態と検出演算子の下で整合性があることを見出した。 この下界は、測定プロセスを大幅に単純化するために最適な初期状態と検出演算子を見つけるのに役立てることができる。

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