論文の概要: Entropy-statistical approach to phase-locking detection of pulse oscillations: application for the analysis of biosignal synchronization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.12906v1
- Date: Wed, 12 Jun 2024 02:34:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-23 13:15:04.300740
- Title: Entropy-statistical approach to phase-locking detection of pulse oscillations: application for the analysis of biosignal synchronization
- Title（参考訳）: パルス発振の位相同期検出のためのエントロピー統計的アプローチ:生体信号同期解析への応用
- Authors: Petr Boriskov, Vadim Putrolaynen, Andrei Velichko, Kristina Peltonen,
- Abstract要約: 同期の動的特性はファジィエントロピー(ファジィエントロピー)であり、位相同期間隔におけるパルス周期(サブハーモニック比、SHR)の比率からなる時系列を計算した。
同期状態のエントロピーマップを用いて、回路の同期モードを効果的に可視化する。
ラット海馬の局所野電位の位相-位相結合リズムの例を用いて、非相対性(非スパイク)型信号を解析するためのこの方法の拡張を図示した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this study a new method for analyzing synchronization in oscillator systems is proposed using the example of modeling the dynamics of a circuit of two resistively coupled pulse oscillators. The dynamic characteristic of synchronization is fuzzy entropy (FuzzyEn) calculated a time series composed of the ratios of the number of pulse periods (subharmonic ratio, SHR) during phase-locking intervals. Low entropy values indicate strong synchronization, whereas high entropy values suggest weak synchronization between the two oscillators. This method effectively visualizes synchronized modes of the circuit using entropy maps of synchronization states. Additionally, a classification of synchronization states is proposed based on the dependencies of FuzzyEn on the length of embedding vectors of SHR time series. An extension of this method for analyzing non-relaxation (non-spike) type signals is illustrated using the example of phase-phase coupling rhythms of local field potential of rat hippocampus. The entropy-statistical approach using rational fractions and pulse signal forms makes this method promising for analyzing biosignal synchronization and implementing the algorithm in mobile digital platforms.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,2つのパルス発振器の回路のダイナミクスをモデル化した例を用いて,発振器系の同期解析法を提案する。
同期の動的特性はファジィエントロピー(ファジィエントロピー)であり、位相同期間隔におけるパルス周期(サブハーモニック比、SHR)の比率からなる時系列を計算した。
低エントロピー値は強い同期を示すが、高エントロピー値は2つの発振器間の弱い同期を示す。
同期状態のエントロピーマップを用いて、回路の同期モードを効果的に可視化する。
さらに、SHR 時系列の埋め込みベクトル長に対する FuzzyEn の依存性に基づいて同期状態の分類を提案する。
ラット海馬の局所野電位の位相-位相結合リズムの例を用いて、非相対性(非スパイク)型信号を解析するためのこの方法の拡張を図示した。
有理分数とパルス信号形式を用いたエントロピー統計的手法は,生体信号の同期解析と,そのアルゴリズムをモバイルデジタルプラットフォームに実装することを約束する。
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