論文の概要: Locally distinguishing a maximally entangled basis using shared entanglement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.13430v2
• Date: Wed, 09 Oct 2024 06:16:22 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-10-10 16:16:21.796180
• Title: Locally distinguishing a maximally entangled basis using shared entanglement
• Title（参考訳）: 共有絡みを用いた最大絡み合い基底の局所的識別
• Authors: Somshubhro Bandyopadhyay, Vincent Russo,
• Abstract要約: 最大交叉直交基底の要素を識別する最適な成功確率の正確な式を導出する。 また、不完全正則な最大絡み合う基底の要素を識別する成功確率について、下限と上限を提示する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.699822139827916
• License:
• Abstract: We consider the problem of distinguishing between the elements of a bipartite maximally entangled orthonormal basis using local operations and classical communication (LOCC) and a partially entangled state acting as a resource. We derive an exact formula for the optimum success probability and find that it corresponds to the fully entangled fraction of the resource state. The derivation consists of two steps: First, we consider a relaxation of the problem by replacing LOCC with positive-partial-transpose (PPT) measurements and establish an upper bound on the success probability as the solution of a semidefinite program, and then show that this upper bound is achieved by a teleportation-based LOCC protocol. This further implies that separable and PPT measurements provide no advantage over LOCC for this task. We also present lower and upper bounds on the success probability for distinguishing the elements of an incomplete orthonormal maximally entangled basis in the same setup.
• Abstract（参考訳）: 本稿では、局所演算と古典的通信(LOCC)を用いて、二部体の最大交絡直交基底要素と、資源として機能する部分交絡状態とを区別する問題を考察する。 最適成功確率の正確な式を導出し、それが資源状態の完全絡み合った分数に対応することを発見する。 まず、LOCCを正部分置換(PPT)測定に置き換え、半定値プログラムの解として成功確率の上限を確立し、この上限がテレポーテーションベースのLOCCプロトコルによって達成されることを示す。 これはさらに、分離可能なPPT測定がLOCCに勝るものではないことを示唆している。 また、同じ設定で不完全正則な最大絡み合う基底の要素を区別する成功確率について、下限と上限を提示する。

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