Fugu-MT 論文翻訳(概要): Application of Haldane's statistical correlation theory in classical systems

論文の概要: Application of Haldane's statistical correlation theory in classical systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.14327v1
Date: Thu, 20 Jun 2024 13:59:01 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-21 13:22:35.677812
Title: Application of Haldane's statistical correlation theory in classical systems
Title（参考訳）: ハルダンの統計相関理論の古典システムへの応用
Authors: Projesh Kumar Roy,
Abstract要約: 修正された統計的相関理論は、非線型性をハルダンの原理論に含めることによって提案されている。区別不可能性は、識別可能なシステムへの外部統計相関の一形態として導入することができる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This letter investigates the application of Haldane's statistical correlation theory in classical systems. A modified statistical correlation theory has been proposed by including non-linearity into the original theory of Haldane. It is shown that indistinguishability can be introduced as a form of external statistical correlation into distinguishable systems. It is proved that this modified statistical correlation theory can be used to derive classical fractional exclusion statistics (CFES) using maximum entropy methods for a self-correlating system. An extended non-linear correlation model based on power series expansion is also proposed, which can produce various intermediate statistical models.
Abstract（参考訳）: この手紙は、古典システムにおけるハルダンの統計的相関理論の適用について調査する。修正された統計的相関理論は、非線型性をハルダンの原理論に含めることによって提案されている。識別可能なシステムに対する外部統計相関の一形態として、識別不可能性を導入することが示されている。この修正された統計相関理論は、自己相関系に対する最大エントロピー法を用いて古典的分数除算統計(CFES)を導出するために用いられることが証明された。パワー系列展開に基づく拡張非線形相関モデルも提案され、様々な中間統計モデルを生成することができる。

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