論文の概要: Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.19226v2
• Date: Wed, 27 Nov 2024 08:50:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-28 15:23:09.297945
• Title: Simulating Classroom Education with LLM-Empowered Agents
• Title（参考訳）: LLMエージェントを用いた教室教育のシミュレーション
• Authors: Zheyuan Zhang, Daniel Zhang-Li, Jifan Yu, Linlu Gong, Jinchang Zhou, Zhanxin Hao, Jianxiao Jiang, Jie Cao, Huiqin Liu, Zhiyuan Liu, Lei Hou, Juanzi Li,
• Abstract要約: 大型言語モデル (LLM) は、様々な知的教育タスクに応用され、教育支援を行っている。 マルチエージェント型教室シミュレーション教育フレームワークSimClassを提案する。 代表的クラスの役割を認識し、自動授業のための新しいクラス制御機構を導入する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.26286735827104
• License:
• Abstract: Large language models (LLMs) have been applied across various intelligent educational tasks to assist teaching. While preliminary studies have focused on task-specific, independent LLM-empowered agents, the potential of LLMs within a multi-agent collaborative framework for classroom simulation with real user participation remains unexplored. In this work, we propose SimClass, a multi-agent classroom simulation teaching framework. We recognize representative class roles and introduce a novel class control mechanism for automatic classroom teaching, and conduct user experiments in two real-world courses. Using the Flanders Interactive Analysis System and Community of Inquiry theoretical frameworks from educational analysis, we demonstrate that LLMs can simulate a dynamic learning environment for users with active teacher-student and student-student interactions. We also observe group behaviors among agents in SimClass, where agents collaborate to create enlivening interactions in classrooms to improve user learning process. We hope this work pioneers the application of LLM-empowered multi-agent systems in virtual classroom teaching.
• Abstract（参考訳）: 大型言語モデル (LLM) は、様々な知的な教育タスクに応用され、教育を支援している。 予備研究はタスク特異的で独立したLDMを動力とするエージェントに焦点を合わせてきたが、実際のユーザ参加を伴う教室シミュレーションのためのマルチエージェント協調フレームワークにおけるLCMの可能性は未解明のままである。 本研究では,マルチエージェントの教室シミュレーション教育フレームワークであるSimClassを提案する。 代表的クラスの役割を認識し、自動授業のための新しいクラス制御機構を導入し、2つの現実世界のコースでユーザー実験を行う。 本研究では、Flanders Interactive Analysis SystemとCommunity of Inquiry理論フレームワークを教育分析から利用し、LLMがアクティブな教師/学生/学生のインタラクションを持つユーザのための動的学習環境をシミュレートできることを実証する。 また,SimClassにおけるエージェント間のグループ行動も観察し,学習プロセスを改善するために,エージェントが協調して教室内での対話を創出する。 本研究は,LLMを利用した仮想教室教育におけるマルチエージェントシステムの先駆的活用を期待する。

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