論文の概要: Multi-times Monte Carlo Rendering for Inter-reflection Reconstruction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.05771v1
• Date: Mon, 8 Jul 2024 09:27:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-07-09 16:10:47.276769
• Title: Multi-times Monte Carlo Rendering for Inter-reflection Reconstruction
• Title（参考訳）: 反射間再構成のためのマルチ時間モンテカルロレンダリング
• Authors: Tengjie Zhu, Zhuo Chen, Jingnan Gao, Yichao Yan, Xiaokang Yang,
• Abstract要約: 逆レンダリング法は、非絡み合ったジオメトリー、材料、環境光で高忠実度3Dオブジェクトを再構成する際、顕著な性能を実現している。 環境照明を総合的に計算するマルチタイムモンテカルロサンプリングを導入したRef-MC2を提案する。 また,本手法のアンタングル化能力を示すために,リライティングや素材編集などのダウンストリームアプリケーションも紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 51.911195773164245
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Inverse rendering methods have achieved remarkable performance in reconstructing high-fidelity 3D objects with disentangled geometries, materials, and environmental light. However, they still face huge challenges in reflective surface reconstruction. Although recent methods model the light trace to learn specularity, the ignorance of indirect illumination makes it hard to handle inter-reflections among multiple smooth objects. In this work, we propose Ref-MC2 that introduces the multi-time Monte Carlo sampling which comprehensively computes the environmental illumination and meanwhile considers the reflective light from object surfaces. To address the computation challenge as the times of Monte Carlo sampling grow, we propose a specularity-adaptive sampling strategy, significantly reducing the computational complexity. Besides the computational resource, higher geometry accuracy is also required because geometric errors accumulate multiple times. Therefore, we further introduce a reflection-aware surface model to initialize the geometry and refine it during inverse rendering. We construct a challenging dataset containing scenes with multiple objects and inter-reflections. Experiments show that our method outperforms other inverse rendering methods on various object groups. We also show downstream applications, e.g., relighting and material editing, to illustrate the disentanglement ability of our method.
• Abstract（参考訳）: 逆レンダリング法は、非絡み合ったジオメトリー、材料、環境光で高忠実度3Dオブジェクトを再構成する際、顕著な性能を実現している。 しかし、反射面の復元には大きな課題がある。 近年の方法は光トレースをモデル化して光の特異性を学習するが、間接照明の無知は、複数の滑らかな物体間の反射間処理を困難にしている。 本研究では, 環境照明を包括的に計算し, 物体表面からの反射光を考慮したマルチタイムモンテカルロサンプリングを導入するRef-MC2を提案する。 モンテカルロサンプリングの時代が進むにつれ,計算の課題に対処するため,特異性適応型サンプリング戦略を提案し,計算複雑性を著しく低減する。 計算資源の他に、幾何誤差が複数回蓄積されるため、より高い幾何精度も要求される。 そこで本研究では,逆レンダリング時に幾何を初期化し,それを洗練するための反射認識表面モデルについても紹介する。 複数のオブジェクトと相互反射を含むシーンを含む挑戦的なデータセットを構築する。 実験により,本手法は様々な対象群において,他の逆レンダリング手法よりも優れていることが示された。 また,本手法のアンタングル化能力を示すために,リライティングや素材編集などのダウンストリームアプリケーションも紹介する。

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