論文の概要: Unsupervised machine learning for detecting mutual independence among eigenstate regimes in interacting quasiperiodic chains
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.06253v1
- Date: Mon, 8 Jul 2024 18:00:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-10 22:13:06.061551
- Title: Unsupervised machine learning for detecting mutual independence among eigenstate regimes in interacting quasiperiodic chains
- Title（参考訳）: 相互作用する準周期鎖における固有状態状態間の相互独立性検出のための教師なし機械学習
- Authors: Colin Beveridge, Cassio Rodrigo Cristani, Xiao Li, Enrico Barbierato, Yi-Ting Hsu,
- Abstract要約: 熱的でも多体局在的でもない多体固有状態(MBL)は、適度な準周期ポテンシャルを持つ相互作用鎖で数値的に発見された。
固有状態エンタングルメントスペクトル(ES)のレンズにおけるNEE,MBL,熱状態の相互独立性について数値的に検討する。
MBLとサーマルレジームは相互に独立しているが,NEEレジームは従来の2つに依存しており,ポテンシャル強度が低下するにつれて円滑に現れる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6397654339050325
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Many-body eigenstates that are neither thermal nor many-body-localized (MBL) were numerically found in certain interacting chains with moderate quasiperiodic potentials. The energy regime consisting of these non-ergodic but extended (NEE) eigenstates has been extensively studied for being a possible many-body mobility edge between the energy-resolved MBL and thermal phases. Recently, the NEE regime was further proposed to be a prethermal phenomenon that generally occurs when different operators spread at sizably different timescales. Here, we numerically examine the mutual independence among the NEE, MBL, and thermal regimes in the lens of eigenstate entanglement spectra (ES). Given the complexity and rich information embedded in ES, we develop an unsupervised learning approach that is designed to quantify the mutual independence among general phases. Our method is first demonstrated on an illustrative toy example that uses RGB color data to represent phases, then applied to the ES of an interacting generalized Aubry Andre model from weak to strong potential strength. We find that while the MBL and thermal regimes are mutually independent, the NEE regime is dependent on the former two and smoothly appears as the potential strength decreases. We attribute our numerically finding to the fact that the ES data in the NEE regime exhibits both an MBL-like fast decay and a thermal-like long tail.
- Abstract（参考訳）: 熱的でも多体局在的でもない多体固有状態(MBL)は、適度な準周期ポテンシャルを持つ相互作用鎖で数値的に発見された。
これらの非エルゴードの固有状態(NEE)からなるエネルギー状態は、エネルギー分解されたMBLと熱相の間の多体移動エッジとして広く研究されている。
近年、NEE体制はさらに、異なる演算子が異なる時間スケールで拡散した場合に一般的に起こる前温現象であると提案されている。
ここでは, 固有状態エンタングルメントスペクトル(ES)のレンズにおけるNEE, MBL, および熱状態間の相互独立性を数値的に検討する。
ESに埋め込まれた複雑さと豊富な情報を考慮し,一般相間の相互独立性を定量化するための教師なし学習手法を開発した。
提案手法はまず,RGB色データを用いて位相を表現し,弱いポテンシャル強度から強いポテンシャル強度の一般オーブリーアンドレモデルのESに適用する。
MBLとサーマルレジームは相互に独立しているが,NEEレジームは従来の2つに依存しており,ポテンシャル強度が低下するにつれて円滑に現れる。
我々の数値的な発見は、NEE体制におけるESデータが、MBLのような高速崩壊と熱のような長い尾の両方を示すという事実に起因している。
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