論文の概要: Exploring Generative AI Policies in Higher Education: A Comparative Perspective from China, Japan, Mongolia, and the USA
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.08986v1
- Date: Fri, 12 Jul 2024 04:44:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 00:46:38.920168
- Title: Exploring Generative AI Policies in Higher Education: A Comparative Perspective from China, Japan, Mongolia, and the USA
- Title（参考訳）: 高等教育における創発的AI政策の探求--中国,日本,モンゴル,米国からの比較
- Authors: Qin Xie, Ming Li, Ariunaa Enkhtur,
- Abstract要約: 本研究は,中国,日本,モンゴル,米国の4カ国における生成AIに関する国家政策の比較分析を行った。
全4カ国が高等教育における生成AIに対する肯定的な態度を示す一方で、日本とアメリカは人間中心のアプローチを優先している。
中国とモンゴルは国家の安全に関する懸念を優先し、そのガイドラインは特に教育に合わせたものではなく、社会水準に重点を置いている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.109371615636878
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This study conducts a comparative analysis of national policies on Generative AI across four countries: China, Japan, Mongolia, and the USA. Employing the Qualitative Comparative Analysis (QCA) method, it examines the responses of these nations to Generative AI in higher education settings, scrutinizing the diversity in their approaches within this group. While all four countries exhibit a positive attitude toward Generative AI in higher education, Japan and the USA prioritize a human-centered approach and provide direct guidance in teaching and learning. In contrast, China and Mongolia prioritize national security concerns, with their guidelines focusing more on the societal level rather than being specifically tailored to education. Additionally, despite all four countries emphasizing diversity, equity, and inclusion, they consistently fail to clearly discuss or implement measures to address the digital divide. By offering a comprehensive comparative analysis of attitudes and policies regarding Generative AI in higher education across these countries, this study enriches existing literature and provides policymakers with a global perspective, ensuring that policies in this domain promote inclusion rather than exclusion.
- Abstract（参考訳）: 本研究は,中国,日本,モンゴル,米国の4カ国における生成AIに関する国家政策の比較分析を行った。
質的比較分析(QCA)手法を用いて、これらの国々の高等教育環境におけるジェネレーティブAIに対する反応を調査し、このグループ内での彼らのアプローチの多様性を精査する。
高等教育における創造的AIに対する肯定的な態度を示す4つの国はいずれも、日本と米国は、人間中心のアプローチを優先し、教育と学習の直接的なガイダンスを提供する。
対照的に、中国とモンゴルは国家の安全に関する懸念を優先し、そのガイドラインは特に教育に合わせたものではなく、社会水準に重点を置いている。
さらに、多様性、株式、包摂性を強調している4カ国すべてに拘わらず、デジタル格差に対処する措置について明確に議論したり実施したりすることは一貫して失敗している。
これらの国々の高等教育における生成的AIに関する態度と政策の総合的な比較分析を提供することにより、既存の文献を豊かにし、政策立案者にグローバルな視点を提供し、この領域の政策が排除よりも包摂性を促進することを確実にする。
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