論文の概要: Responsible Adoption of Generative AI in Higher Education: Developing a "Points to Consider" Approach Based on Faculty Perspectives

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2406.01930v1
• Date: Sat, 1 Jun 2024 23:25:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-06-05 20:03:30.986813
• Title: Responsible Adoption of Generative AI in Higher Education: Developing a "Points to Consider" Approach Based on Faculty Perspectives
• Title（参考訳）: 高等教育における生成AIの責任ある採用--学部的視点に基づく「考慮すべきポイント」アプローチの開発
• Authors: Ravit Dotan, Lisa S. Parker, John G. Radzilowicz,
• Abstract要約: 本稿では,高等教育におけるジェネレーティブAI導入の責任を負うアプローチを提案する。 高等教育の目標、価値、構造的特徴に敏感な「考慮すべきポイント」アプローチを採用している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: This paper proposes an approach to the responsible adoption of generative AI in higher education, employing a ''points to consider'' approach that is sensitive to the goals, values, and structural features of higher education. Higher education's ethos of collaborative faculty governance, pedagogical and research goals, and embrace of academic freedom conflict, the paper argues, with centralized top down approaches to governing AI that are common in the private sector. The paper is based on a semester long effort at the University of Pittsburgh which gathered and organized perspectives on generative AI in higher education through a collaborative, iterative, interdisciplinary process that included recurring group discussions, three standalone focus groups, and an informal survey. The paper presents insights drawn from this effort that give rise to the ''points to consider'' approach the paper develops. These insights include the benefits and risks of potential uses of generative AI In higher education, as well as barriers to its adoption, and culminate in the six normative points to consider when adopting and governing generative AI in institutions of higher education.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,高等教育の目標,価値観,構造的特徴に敏感な「考慮すべきポイント」アプローチを用いて,高等教育におけるジェネレーティブAI導入の責任を負うアプローチを提案する。 高等教育における協力的教員統治の倫理、教育学と研究の目標、および学術的自由の紛争の受け入れは、民間部門で共通するAIの統治に一元的なトップダウンアプローチを取り入れている、と論文は主張する。 この論文はピッツバーグ大学における1学期にわたる取り組みに基づいており、共同で反復的で学際的なプロセスを通じて高等教育における生成AIの視点を収集し、組織化した。 本稿は, 論文の展開する「考慮すべきポイント」に繋がるこの取り組みから得られた知見を提示する。 これらの洞察には、高等教育におけるジェネレーティブAIの潜在的な利用の利点とリスク、そして、その採用への障壁、そして高等教育機関におけるジェネレーティブAIの採用と管理について考慮すべき6つの規範的ポイントに到達している。

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