論文の概要: Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.05235v3
- Date: Fri, 12 Jul 2024 04:21:46 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 05:37:10.997591
- Title: Generative AI in Higher Education: Seeing ChatGPT Through Universities' Policies, Resources, and Guidelines
- Title（参考訳）: 高等教育におけるジェネレーティブAI:大学政策・資源・ガイドラインを通してChatGPTを見る
- Authors: Hui Wang, Anh Dang, Zihao Wu, Son Mac,
- Abstract要約: 本研究は、GenAIの利用に関して、米国トップクラスの大学が確立した学術政策とガイドラインを分析した。
その結果,これらの大学の大部分は,GenAIに対するオープンだが慎重なアプローチを採用していることが示唆された。
発見は、教育実践における教育者に4つの実践的意味を与える。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.470910427306569
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The advancements in Generative Artificial Intelligence (GenAI) provide opportunities to enrich educational experiences, but also raise concerns about academic integrity. Many educators have expressed anxiety and hesitation in integrating GenAI in their teaching practices, and are in needs of recommendations and guidance from their institutions that can support them to incorporate GenAI in their classrooms effectively. In order to respond to higher educators' needs, this study aims to explore how universities and educators respond and adapt to the development of GenAI in their academic contexts by analyzing academic policies and guidelines established by top-ranked U.S. universities regarding the use of GenAI, especially ChatGPT. Data sources include academic policies, statements, guidelines, and relevant resources provided by the top 100 universities in the U.S. Results show that the majority of these universities adopt an open but cautious approach towards GenAI. Primary concerns lie in ethical usage, accuracy, and data privacy. Most universities actively respond and provide diverse types of resources, such as syllabus templates, workshops, shared articles, and one-on-one consultations focusing on a range of topics: general technical introduction, ethical concerns, pedagogical applications, preventive strategies, data privacy, limitations, and detective tools. The findings provide four practical pedagogical implications for educators in teaching practices: accept its presence, align its use with learning objectives, evolve curriculum to prevent misuse, and adopt multifaceted evaluation strategies rather than relying on AI detectors. Two recommendations are suggested for educators in policy making: establish discipline-specific policies and guidelines, and manage sensitive information carefully.
- Abstract（参考訳）: ジェネレーティブ・人工知能(GenAI)の進歩は、教育経験を豊かにする機会を提供するだけでなく、学術的完全性への懸念も引き起こす。
多くの教育者は、GenAIを教育実践に取り入れることに対する不安とためらいを表明しており、彼らの教室にGenAIを効果的に組み込むために支援できる制度からの勧告や指導を必要としている。
本研究は、高等教育者のニーズに応えるため、大学や教育者が、GenAIの利用、特にChatGPTに関する米国トップクラスの大学が確立した学術政策やガイドラインを分析し、学術的文脈におけるGenAIの発展にどのように対応し、適応するかを検討することを目的とする。
データソースには、米国内の上位100大学が提供する学術的方針、声明、ガイドライン、関連するリソースが含まれており、これらの大学の大半は、GenAIに対してオープンだが慎重なアプローチを採用していることを示している。
主な関心事は、倫理的利用、正確性、データのプライバシーである。
ほとんどの大学は、シラバステンプレート、ワークショップ、共有記事、一般的な技術紹介、倫理的関心事、教育的応用、予防戦略、データプライバシー、制限、探偵ツールなど、様々な種類のリソースを積極的に対応し提供しています。
この発見は、教育実践における教育者への実践的な教育的意味を4つ与えている: その存在を受け入れ、学習目的と使用を一致させ、誤用を防ぐためのカリキュラムを進化させ、AI検出器に頼るのではなく、多面的評価戦略を採用する。
政策立案における教育者には2つの推奨事項が提案される: 規律固有の政策とガイドラインを確立し、機密情報を慎重に管理する。
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