論文の概要: AraFinNLP 2024: The First Arabic Financial NLP Shared Task
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.09818v1
- Date: Sat, 13 Jul 2024 09:28:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-16 20:37:36.935486
- Title: AraFinNLP 2024: The First Arabic Financial NLP Shared Task
- Title（参考訳）: AraFinNLP 2024: アラビア初の金融NLP共有タスク
- Authors: Sanad Malaysha, Mo El-Haj, Saad Ezzini, Mohammed Khalilia, Mustafa Jarrar, Sultan Almujaiwel, Ismail Berrada, Houda Bouamor,
- Abstract要約: 合計45のチームがこの共有タスクに登録され、そのうち11チームがテストフェーズに積極的に参加した。
Subtask 1の勝利チームは0.8773点を獲得し、Subtask 2で提出された唯一のチームは1.667点のBLEU点を獲得した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.74170730791988
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The expanding financial markets of the Arab world require sophisticated Arabic NLP tools. To address this need within the banking domain, the Arabic Financial NLP (AraFinNLP) shared task proposes two subtasks: (i) Multi-dialect Intent Detection and (ii) Cross-dialect Translation and Intent Preservation. This shared task uses the updated ArBanking77 dataset, which includes about 39k parallel queries in MSA and four dialects. Each query is labeled with one or more of a common 77 intents in the banking domain. These resources aim to foster the development of robust financial Arabic NLP, particularly in the areas of machine translation and banking chat-bots. A total of 45 unique teams registered for this shared task, with 11 of them actively participated in the test phase. Specifically, 11 teams participated in Subtask 1, while only 1 team participated in Subtask 2. The winning team of Subtask 1 achieved F1 score of 0.8773, and the only team submitted in Subtask 2 achieved a 1.667 BLEU score.
- Abstract（参考訳）: アラブ世界の金融市場は、洗練されたアラビア語のNLPツールを必要としている。
銀行分野におけるこのニーズに対処するため、アラビア金融NLP(AraFinNLP)共有タスクは2つのサブタスクを提案している。
一 マルチダイアレクトインテント検出及び検出方法
(二)通訳及び留置
この共有タスクは、更新されたArBanking77データセットを使用し、MSAと4つの方言で約39kの並列クエリを含む。
各クエリには、銀行ドメイン内の一般的な77のインテントの1つ以上のラベルが付けられている。
これらの資源は、特に機械翻訳や銀行チャットボットの分野で、ロバストな金融アラビアNLPの開発を促進することを目的としている。
合計45のチームがこの共有タスクに登録され、そのうち11チームがテストフェーズに積極的に参加した。
具体的には11チームがSubtask 1に参加し、1チームがSubtask 2に参加した。
Subtask 1の勝利チームは0.8773点を獲得し、Subtask 2で提出された唯一のチームは1.667点のBLEU点を獲得した。
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