論文の概要: Bringing AI Participation Down to Scale: A Comment on Open AIs Democratic Inputs to AI Project

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.11613v2
• Date: Wed, 05 Mar 2025 14:55:49 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-06 15:50:19.981150
• Title: Bringing AI Participation Down to Scale: A Comment on Open AIs Democratic Inputs to AI Project
• Title（参考訳）: AI参加をスケールダウンさせる - AIプロジェクトへのオープンAIの民主的入力に関するコメント
• Authors: David Moats, Chandrima Ganguly,
• Abstract要約: 2023年、Open AIs Democratic Inputsプログラムは、生成AIへの公的参加のための手順を設計するための10のチームに資金を提供した。 このパースペクティブでは、プロジェクトの結果をレビューし、いくつかのチームとのインタビューと、参加演習を行った私たち自身の経験を描いています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: In 2023, Open AIs Democratic Inputs program funded 10 teams to design procedures for public participation in generative AI. In this Perspective, we review the results of the project, drawing on interviews with some of the teams and our own experiences conducting participation exercises, we identify several shared yet largely unspoken assumptions of the Democratic Inputs program 1. that participation must be scalable 2. that the object of participation is a single model 3. that there must be a single form of participation 4. that the goal is to extract abstract principles 5. that these principles should have consensus 6. that publics should be representative and encourage alternative forms of participation in AI, perhaps not undertaken by tech companies.
• Abstract（参考訳）: 2023年、Open AIs Democratic Inputsプログラムは、生成AIへの公的参加のための手順を設計するための10のチームに資金を提供した。 本稿では,プロジェクトの結果を概観し,いくつかのチームとのインタビューや参加演習の実施経験をもとに,民主党のインプットプログラムにおける共有的かつ大半が無意味な仮定をいくつか特定する。 1. その参加はスケーラブルでなければならない 2 参加対象が単一モデルであること 3 一つの形態の参加がなければならないこと 4. 目的は抽象原理を抽出すること この5つの原則は 合意するべきで 6. 一般大衆はAIへの代替的参加を代表し奨励すべきであり、おそらくはテック企業によって行われない。

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