論文の概要: The Future of Learning: Large Language Models through the Lens of Students
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.12723v1
- Date: Wed, 17 Jul 2024 16:40:37 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-18 16:26:03.937570
- Title: The Future of Learning: Large Language Models through the Lens of Students
- Title（参考訳）: 学習の未来:学生のレンズを通しての大規模言語モデル
- Authors: He Zhang, Jingyi Xie, Chuhao Wu, Jie Cai, ChanMin Kim, John M. Carroll,
- Abstract要約: 学生はChatGPTの効率を学習と情報探索に活用するというジレンマに悩まされる。
学生はChatGPTを従来のAIよりも「人間的」だと考えている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 20.64319102112755
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As Large-Scale Language Models (LLMs) continue to evolve, they demonstrate significant enhancements in performance and an expansion of functionalities, impacting various domains, including education. In this study, we conducted interviews with 14 students to explore their everyday interactions with ChatGPT. Our preliminary findings reveal that students grapple with the dilemma of utilizing ChatGPT's efficiency for learning and information seeking, while simultaneously experiencing a crisis of trust and ethical concerns regarding the outcomes and broader impacts of ChatGPT. The students perceive ChatGPT as being more "human-like" compared to traditional AI. This dilemma, characterized by mixed emotions, inconsistent behaviors, and an overall positive attitude towards ChatGPT, underscores its potential for beneficial applications in education and learning. However, we argue that despite its human-like qualities, the advanced capabilities of such intelligence might lead to adverse consequences. Therefore, it's imperative to approach its application cautiously and strive to mitigate potential harms in future developments.
- Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)が進化を続けるにつれて、パフォーマンスの大幅な向上と機能拡張が示され、教育を含む様々な領域に影響を及ぼす。
そこで本研究では14名の学生を対象にChatGPTとの日々の交流について調査を行った。
予備的な知見は,ChatGPTの効率を学習や情報探索に活用するジレンマに対処すると同時に,ChatGPTの成果と幅広い影響に対する信頼と倫理的懸念の危機を経験することである。
学生たちはChatGPTを従来のAIよりも「人間らしい」と認識している。
このジレンマは、混ざった感情、一貫性のない行動、およびChatGPTに対する全体的な肯定的な態度によって特徴づけられ、教育と学習における有益な応用の可能性を強調している。
しかし、人間のような性質にもかかわらず、そのような知能の高度な能力は有害な結果をもたらすかもしれないと我々は論じる。
したがって、そのアプリケーションに慎重にアプローチし、将来の開発における潜在的な害を軽減するために努力することが不可欠である。
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