論文の概要: AuditNet: A Conversational AI-based Security Assistant [DEMO]
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.14116v1
- Date: Fri, 19 Jul 2024 08:33:07 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-22 18:13:50.072240
- Title: AuditNet: A Conversational AI-based Security Assistant [DEMO]
- Title（参考訳）: AuditNet:AIベースのセキュリティアシスタント(DEMO)
- Authors: Shohreh Deldari, Mohammad Goudarzi, Aditya Joshi, Arash Shaghaghi, Simon Finn, Flora D. Salim, Sanjay Jha,
- Abstract要約: 我々は,Goのコンプライアンスチェックを容易にするために,多機能な対話型AIアシスタントフレームワークを提案する。
本フレームワークは,関連するコンテキスト認識情報のレビュー,インデックス作成,検索を自動化する。
このAIアシスタントは、コンプライアンスチェックに関わる手作業を削減するだけでなく、精度と効率を向上させる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.941722434218262
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: In the age of information overload, professionals across various fields face the challenge of navigating vast amounts of documentation and ever-evolving standards. Ensuring compliance with standards, regulations, and contractual obligations is a critical yet complex task across various professional fields. We propose a versatile conversational AI assistant framework designed to facilitate compliance checking on the go, in diverse domains, including but not limited to network infrastructure, legal contracts, educational standards, environmental regulations, and government policies. By leveraging retrieval-augmented generation using large language models, our framework automates the review, indexing, and retrieval of relevant, context-aware information, streamlining the process of verifying adherence to established guidelines and requirements. This AI assistant not only reduces the manual effort involved in compliance checks but also enhances accuracy and efficiency, supporting professionals in maintaining high standards of practice and ensuring regulatory compliance in their respective fields. We propose and demonstrate AuditNet, the first conversational AI security assistant designed to assist IoT network security experts by providing instant access to security standards, policies, and regulations.
- Abstract（参考訳）: 情報過剰の時代、様々な分野のプロフェッショナルは、大量のドキュメントと絶え間なく進化する標準をナビゲートするという課題に直面しています。
標準、規則、契約上の義務の遵守を保証することは、様々な専門分野において重要なが、複雑な作業である。
我々は,ネットワークインフラストラクチャ,法律契約,教育基準,環境規制,政府方針など,さまざまな領域において,goのコンプライアンスチェックを容易にするために設計された多種多様な対話型AIアシスタントフレームワークを提案する。
大規模言語モデルを用いた検索強化生成の活用により,関連するコンテキスト認識情報のレビュー,索引付け,検索を自動化し,確立されたガイドラインや要件への適合性を検証するプロセスの合理化を図る。
このAIアシスタントは、コンプライアンスチェックに関わる手作業の削減だけでなく、正確性と効率の向上、高度なプラクティス標準の維持と各分野における規制コンプライアンスの確保を支援する。
AuditNetは、IoTネットワークセキュリティの専門家を支援するために設計された最初の会話型AIセキュリティアシスタントで、セキュリティ標準、ポリシー、規制への即時アクセスを提供する。
関連論文リスト
- Operationalizing the Blueprint for an AI Bill of Rights: Recommendations for Practitioners, Researchers, and Policy Makers [20.16404495546234]
世界の様々な国でいくつかの規制の枠組みが導入されている。
これらのフレームワークの多くは、AIツールの監査と信頼性向上の必要性を強調している。
これらの規制の枠組みは実施の必要性を強調しているが、実践者はしばしば実施に関する詳細なガイダンスを欠いている。
我々は、最先端の文献の分かりやすい要約を提供し、規制ガイドラインと既存のAI研究の間に存在する様々なギャップを強調します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-07-11T17:28:07Z) - AI Cards: Towards an Applied Framework for Machine-Readable AI and Risk Documentation Inspired by the EU AI Act [2.1897070577406734]
その重要性にもかかわらず、AI法に沿ったAIとリスクドキュメントの作成を支援するための標準やガイドラインが欠如している。
提案するAIカードは,AIシステムの意図した使用を表現するための,新しい総合的なフレームワークである。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-06-26T09:51:49Z) - Towards Guaranteed Safe AI: A Framework for Ensuring Robust and Reliable AI Systems [88.80306881112313]
我々は、AI安全性に対する一連のアプローチを紹介し、定義する。
これらのアプローチの中核的な特徴は、高保証の定量的安全性保証を備えたAIシステムを作ることである。
これら3つのコアコンポーネントをそれぞれ作成するためのアプローチを概説し、主な技術的課題を説明し、それらに対する潜在的なソリューションをいくつか提案します。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-10T17:38:32Z) - The Ethics of Advanced AI Assistants [53.89899371095332]
本稿では,高度AIアシスタントがもたらす倫理的・社会的リスクについて論じる。
我々は、高度なAIアシスタントを自然言語インタフェースを持つ人工知能エージェントとして定義し、ユーザに代わってアクションのシーケンスを計画し実行することを目的としている。
先進的なアシスタントの社会規模での展開を考察し、協力、株式とアクセス、誤情報、経済的影響、環境、先進的なAIアシスタントの評価方法に焦点をあてる。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-04-24T23:18:46Z) - Governing Through the Cloud: The Intermediary Role of Compute Providers in AI Regulation [14.704747149179047]
計算プロバイダは、AI開発とデプロイメントに関連する法的義務と倫理的責任を持つべきだ、と我々は主張する。
コンピューティングプロバイダは,4つの重要な能力を通じて,規制エコシステムにおいて重要な役割を果たすことができます。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-13T13:08:16Z) - Testing autonomous vehicles and AI: perspectives and challenges from cybersecurity, transparency, robustness and fairness [53.91018508439669]
この研究は、人工知能を自律走行車(AV)に統合する複雑さを探求する
AIコンポーネントがもたらした課題と、テスト手順への影響を調べます。
本稿は、重要な課題を特定し、AV技術におけるAIの研究・開発に向けた今後の方向性を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-02-21T08:29:42Z) - Legal Requirements Analysis [2.3349787245442966]
法的な要件を解析し,その表現を例示する様々な手法について検討する。
機械分析可能な表現を規則から作成する代替案について述べる。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-23T09:31:57Z) - The risks of risk-based AI regulation: taking liability seriously [46.90451304069951]
AIの開発と規制は、重要な段階に達したようだ。
一部の専門家は、GPT-4よりも強力なAIシステムのトレーニングに関するモラトリアムを求めている。
本稿では、最も先進的な法的提案である欧州連合のAI法について分析する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-03T12:51:37Z) - A General Verification Framework for Dynamical and Control Models via Certificate Synthesis [54.959571890098786]
システム仕様を符号化し、対応する証明書を定義するためのフレームワークを提供する。
コントローラと証明書を形式的に合成する自動化手法を提案する。
我々のアプローチは、ニューラルネットワークの柔軟性を利用して、制御のための安全な学習の幅広い分野に寄与する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-09-12T09:37:26Z) - Model Reporting for Certifiable AI: A Proposal from Merging EU
Regulation into AI Development [2.9620297386658185]
ExplainableとSafe AIの大きな進歩にもかかわらず、実践者はAIの安全性に関する規制と標準の欠如に悩まされている。
我々は、開発プロセス全体を通してAIアプリケーションを文書化するための標準化されたカードの使用を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-21T12:13:54Z) - Toward Trustworthy AI Development: Mechanisms for Supporting Verifiable
Claims [59.64274607533249]
AI開発者は、責任を負うことのできる検証可能な主張をする必要がある。
このレポートは、さまざまな利害関係者がAIシステムに関するクレームの妥当性を改善するための様々なステップを示唆している。
我々は、この目的のための10のメカニズム、すなわち、組織、ソフトウェア、ハードウェアを分析し、それらのメカニズムの実装、探索、改善を目的とした推奨を行う。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-15T17:15:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。