Fugu-MT 論文翻訳(概要): Data Processing Inequality for The Quantum Guesswork

論文の概要: Data Processing Inequality for The Quantum Guesswork

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.16012v1
Date: Mon, 22 Jul 2024 19:42:16 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-07-24 19:25:20.604998
Title: Data Processing Inequality for The Quantum Guesswork
Title（参考訳）: 量子ギースワークにおけるデータ処理の不平等
Authors: Ilyass Mejdoub, Julien Béguinot, Olivier Rioul,
Abstract要約: 非直交量子状態は絶対確実性で区別できない。量子推測は、非直交量子状態の区別可能性を評価する上で重要な尺度として浮上している。
参考スコア（独自算出の注目度）: 4.956709222278243
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Non-orthogonal quantum states pose a fundamental challenge in quantum information processing, as they cannot be distinguished with absolute certainty. Conventionally, the focus has been on minimizing error probability in quantum state discrimination tasks. However, another criterion known as quantum guesswork has emerged as a crucial measure in assessing the distinguishability of non-orthogonal quantum states, when we are allowed to query a sequence of states. In this paper, we generalize well known properties in the classical setting that are relevant for the guessing problem. Specifically, we establish the pre and post Data Processing Inequalities. We also derive a more refined lower bound on quantum guesswork.
Abstract（参考訳）: 非直交量子状態は、絶対的確実性で区別できないため、量子情報処理において根本的な課題となる。従来、量子状態判別タスクにおけるエラー確率の最小化に焦点が当てられていた。しかし、量子推測(quantum guesswork)として知られる別の基準は、状態列を問うことができれば、非直交量子状態の区別可能性を評価する上で重要な尺度として現れる。本稿では,推測問題に関係のある古典的設定において,よく知られた特性を一般化する。具体的には、データ処理の不平等の前と後を定めます。また、量子予想に基づくより洗練された下界も導き出す。

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