論文の概要: Entropy augmentation through subadditive excess: information theory in irreversible processes
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2407.17322v1
- Date: Wed, 24 Jul 2024 14:47:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-25 13:34:51.556379
- Title: Entropy augmentation through subadditive excess: information theory in irreversible processes
- Title(参考訳): 部分加法過剰によるエントロピー増大--不可逆過程における情報理論
- Authors: Jürgen T. Stockburger,
- Abstract要約: ボルツマン方程式は、ほぼ任意の初期状態から自己平衡熱状態への遷移を正確に記述する能力においてユニークなように見える。
Gibbs-Shannon-vonエントロピーの増大は、通常の粗粒化を伴わない。
アンザッツの数学的構造は、効率的な計算とシミュレーションのための道を提供する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Within its range of applicability, the Boltzmann equation seems unique in its capacity to accurately describe the transition from almost any initial state to a self-equilibrated thermal state. Using information-theoretic methods to rephrase the key idea of Maxwell and Boltzmann, the Sto{\ss}zahlansatz, a far more general, abstract ansatz is developed. An increase of the Gibbs-Shannon-von Neumann entropy results without the usual coarse-graining. The mathematical structure of the ansatz also provides avenues for efficient computation and simulation.
- Abstract(参考訳): 適用範囲の範囲内では、ボルツマン方程式はその能力において、ほとんどすべての初期状態から自己平衡の熱状態への遷移を正確に記述するように思われる。
情報理論を用いてマクスウェルとボルツマンの鍵となるアイデアを言い換え、より一般的な抽象アンサッツであるSto{\ss}zahlansatzを開発した。
Gibbs-Shannon-von Neumannエントロピーの増大は、通常の粗粒化を伴わない。
アンザッツの数学的構造は、効率的な計算とシミュレーションのための道を提供する。
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