論文の概要: Ethics of Software Programming with Generative AI: Is Programming without Generative AI always radical?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.10554v2
- Date: Thu, 31 Oct 2024 08:55:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-11-08 06:33:42.070872
- Title: Ethics of Software Programming with Generative AI: Is Programming without Generative AI always radical?
- Title（参考訳）: 生成AIによるソフトウェアプログラミングの倫理: 生成AIによるプログラミングは常に急進的か?
- Authors: Marcellin Atemkeng, Sisipho Hamlomo, Brian Welman, Nicole Oyetunji, Pouya Ataei, Jean Louis K. E Fendji,
- Abstract要約: ソフトウェアコード生成におけるGenAIの変換能力を認めている。
GenAIは代替ではなく、ソフトウェアコードを書くための補完的なツールである、と仮定する。
厳格な倫理的ガイドラインを提唱する論文では、倫理的考慮が最重要である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.32985979395737786
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper provides a comprehensive analysis of Generative AI (GenAI) potential to revolutionise software coding through increased efficiency and reduced time span for writing code. It acknowledges the transformative power of GenAI in software code generation, while also cautioning against the inherent risks of bias and errors if left unchecked. Emphasising the irreplaceable value of traditional programming, it posits that GenAI is not a replacement but a complementary tool for writing software code. Ethical considerations are paramount with the paper advocating for stringent ethical guidelines to ensure GenAI serves the greater good and does not compromise on accountability in writing software code. It suggests a balanced approach, combining human oversight with AI's capabilities, to mitigate risks and enhance reliability. The paper concludes by proposing guidelines for GenAI utilisation in coding, which will empower developers to navigate its complexities and employ it responsibly. This approach addresses current ethical concerns and sets a foundation for the judicious use of GenAI in the future, ensuring its benefits are harnessed effectively while maintaining moral integrity.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,ジェネレーティブAI(GenAI)の可能性について,効率の向上とコード記述時間の短縮を通じて,ソフトウェアコーディングに革命をもたらす可能性を包括的に分析する。
ソフトウェアコード生成におけるGenAIのトランスフォーメーション能力を認め、未確認の場合にはバイアスやエラーの固有のリスクに警告する。
従来のプログラミングの置き換え不可能な価値を強調して、GenAIは代替ではなく、ソフトウェアコードを書くための補完的なツールである、と論じている。
倫理的考察は、GenAIがより優れたものを提供し、ソフトウェアコードを書く際の説明責任を損なうことのないよう厳格な倫理的ガイドラインを提唱する論文の中で最重要である。
リスクを軽減し、信頼性を高めるために、人間の監視とAI能力を組み合わせたバランスのとれたアプローチを提案する。
この論文は、開発者が複雑さをナビゲートし、責任を持って採用することを可能にするコーディングにおけるGenAI活用のガイドラインを提案することで締めくくられている。
このアプローチは、現在の倫理的懸念に対処し、将来におけるGenAIの司法的利用の基礎を定め、その利益を道徳的整合性を維持しつつ効果的に活用することを保証する。
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