Fugu-MT 論文翻訳(概要): Quantum super-resolution microscopy by photon statistics and structured light

論文の概要: Quantum super-resolution microscopy by photon statistics and structured light

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2408.11654v1
Date: Wed, 21 Aug 2024 14:26:08 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-08-22 16:37:45.668168
Title: Quantum super-resolution microscopy by photon statistics and structured light
Title（参考訳）: 光子統計と構造光による量子超解像顕微鏡
Authors: Fabio Picariello, Elena Losero, Sviatoslav Ditalia Tchernij, Pauline Boucher, Marco Genovese, Ivano Ruo-Berchera, Ivo Pietro Degiovanni,
Abstract要約: 本稿では,光子統計量測定に基づく量子超解像イメージング技術とその高精度なモデリングについて述べる。我々の再構成アルゴリズムは任意の種類の非ポアソニアンエミッターに適応し、対応する古典的なSOFI法より優れる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We present an advanced quantum super-resolution imaging technique based on photon statistics measurement and its accurate modeling. Our reconstruction algorithm adapts to any kind of non-Poissonian emitters, outperforming the corresponding classical SOFI method. It offers sub-diffraction resolution improvement that scales with the $\sqrt{j}$, where $j$ is the highest order central moments of the photocounts. More remarkably, in combination with structured illumination a linear improvement with j can be reached. Through simulations and experiments, we prove our method's clear superiority over traditional SOFI, especially in low excitation light conditions, providing a promising avenue for non-invasive super-resolution microscopy of delicate samples.
Abstract（参考訳）: 本稿では,光子統計量測定に基づく量子超解像イメージング技術とその高精度なモデリングについて述べる。我々の再構成アルゴリズムは任意の種類の非ポアソニアンエミッターに適応し、対応する古典的なSOFI法より優れる。これは、$\sqrt{j}$でスケールするサブ回折分解の改善を提供する。より顕著なことに、構造的照明と組み合わせることで、j による線形改善が達成できる。シミュレーションと実験により, 従来のSOFIよりも明らかに優れていること, 特に低励起光条件下では, 繊細な試料の非侵襲超解像顕微鏡に期待できる道筋が得られた。

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