論文の概要: Robust Fitting on a Gate Quantum Computer

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.02006v1
• Date: Tue, 3 Sep 2024 15:54:20 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-09-06 00:37:19.115655
• Title: Robust Fitting on a Gate Quantum Computer
• Title（参考訳）: ゲート量子コンピュータのロバストフィッティング
• Authors: Frances Fengyi Yang, Michele Sasdelli, Tat-Jun Chin,
• Abstract要約: 実ゲート量子コンピュータにおける量子ロバスト適合性を示す量子回路を, 1次元の場合において, $ell_infty$ 実現可能性テストとして提案する。 また,高次元非線形モデルに対する1次元ブールの影響を蓄積して,その影響を計算する方法を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.0076458961442
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Gate quantum computers generate significant interest due to their potential to solve certain difficult problems such as prime factorization in polynomial time. Computer vision researchers have long been attracted to the power of quantum computers. Robust fitting, which is fundamentally important to many computer vision pipelines, has recently been shown to be amenable to gate quantum computing. The previous proposed solution was to compute Boolean influence as a measure of outlyingness using the Bernstein-Vazirani quantum circuit. However, the method assumed a quantum implementation of an $\ell_\infty$ feasibility test, which has not been demonstrated. In this paper, we take a big stride towards quantum robust fitting: we propose a quantum circuit to solve the $\ell_\infty$ feasibility test in the 1D case, which allows to demonstrate for the first time quantum robust fitting on a real gate quantum computer, the IonQ Aria. We also show how 1D Boolean influences can be accumulated to compute Boolean influences for higher-dimensional non-linear models, which we experimentally validate on real benchmark datasets.
• Abstract（参考訳）: ゲート量子コンピュータは、多項式時間における素因数分解のようなある種の難しい問題を解く可能性から、大きな関心を集めている。 コンピュータビジョン研究者は長い間、量子コンピュータの力に惹かれてきた。 多くのコンピュータビジョンパイプラインにおいて基本的に重要であるロバストフィッティングは、最近量子コンピューティングをゲートするのに有効であることが示されている。 従来提案された解決策は、ベルンシュタイン・ヴァジラニ量子回路を用いたアウトライジングネスの尺度としてブールの影響を計算することである。 しかし、この方法は、証明されていない$\ell_\infty$実現可能性テストの量子的実装を仮定した。 本稿では,実ゲート量子コンピュータIonQ Ariaの量子ロバスト適合性を示す量子回路を提案する。 また,高次元非線形モデルに対するBooleanの影響を計算するために,1次元Booleanの影響を蓄積する方法を示し,実際のベンチマークデータセットで実験的に検証した。

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